Tensorflow 目标检测API-列车前评估结束（给出部分步数精度）

我在我的500~images数据集（eval images=数据集的10%）上使用tensorflow对象检测api培训SSD+mobilenet。 我使用gcloud运行了培训和评估过程。 培训过程耗时7小时，评估过程仅需45分钟。 运行tensorflow显示所有步骤的损失图（200K） 但精度（从评估过程）仅高达45K步。

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为什么会这样？我如何衡量培训课程的精确度？再次运行eval进程将完成此工作？

您必须删除配置协议中的max\u eval行。默认情况下，该值为10，因此在进行10次评估后将不再进行进一步评估