Tensorflow CTC损失序列长度参数

Tensorflow的ctc_损耗的序列长度参数是指哪个？是输入的长度还是标签的长度？或者它是指其他的东西？

它是包含在输入张量中的序列的长度L（通常是RNN的输出）。 这个张量的形状是TxBxC

有两种可能性：

RNN输出具有固定长度，则L=T

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RNN输出具有动态长度，那么LDo您知道应该如何处理用零填充的标签序列吗？零填充批次的稀疏表示存储稠密张量的形状（稠密_形arg）。CTC标签是否会包含额外的零，从而在训练中增加噪音？使用CTC损失的参数序列长度，您可以为损失计算屏蔽填充。密集张量是填充的，我不确定稀疏张量是否也必须填充，但我猜不是：损失是使用当前批元素的元素0..sequence_length[batchIndex]-1计算的。我对第二种可能性感兴趣。如何传递动态序列长度？将其作为每个批次元素的ctc_loss的序列长度参数传递，例如[10,12,9，…]，以指定第一个批次元素的长度为10，等等……您能否给出Tf v2中参数的详细信息？参数为label_length、logit_length。