Tensorflow 如何修复tf.constant意外参数错误

在原始代码中，标志设置为tf.apps.flags.DEFINE_string “主机”，“要使用的TensorFlow主机的地址。”。然后我将tf.app.flags更改为tf.flags

最初FLAGS=tf.app.FLAGS.FLAGS，类似地更改为tf.FLAGS.FLAGS

但在这两种情况下，tf.constant中的错误都存在。如何修复它？ 我觉得这个错误与python版本有关。但是我想不出来

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replica_id=tf.constantFLAGS.task，dtype=tf.int32，shape=，

试试这个，对我来说效果很好：

import tensorflow as tf

FLAGS = tf.flags.FLAGS
tf.flags.DEFINE_integer('task', 10, "my value for the constant")

# now define your constant
replica_id = tf.constant(value=FLAGS.task, dtype=tf.float32)

# see if it works:
with tf.Session() as sess:
  print(sess.run(replica_id))

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谢谢你的回答。当我自己运行代码时，您的代码在我的代码上运行。但是更改为value=FLAGS.task对我的不起作用。我想这个错误可能不是来自这个函数。它在另一个函数中使用。optimizer=tf.train.syncReplicateSOptimizer opt=optimizer，replica\u to\u aggregate=FLAGS.replica\u to\u aggregate，variable\u averages=variable\u averages=variable\u averages，variables\u to\u average=movings\u average\u averages，replica\u id=tf.constantvalue=FLAGS.tas，total_num_replicas=FLAGS.worker\u replica请共享另外几行代码以更好地理解工作流？您使用的是哪个Tensorflow版本？因为在1.12.0中，tf.train.SyncReplicasOptimizer没有定义副本id参数