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Tensorflow 在深度学习模型的训练中，输入数据集中元素的顺序是否重要？

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更具体地说，我正在处理一个NLP问题，并在给定初始单词序列的情况下训练LSTM到单词预测。我的数据集是20万条reddit评论

如果我一次随机输入一个示例（允许重复输入），或者如果我按顺序输入示例（不允许重复），这有关系吗？

因为您的数据实际上是一组注释，所以不需要按顺序处理它们。事实上，通常最好以随机顺序处理数据，以确保网络不会学习到与顺序相关的内容。重复根本不重要，只要你均匀取样

这里有什么例子？一句话？或者整个序列？一个例子是一个完整的注释，一个单词序列。取决于任务。任务到底是什么？