Tensorflow 如何在python中解析toco生成的文件（.tflite）？

我正在使用toco优化冻结模型（.pb）。

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我如何在Python中读取.tFLITE文件——类似于TF.gfile？GFile（“冻结.PB”，“RB”）？< /P> < P>点不是在Python中读取它——它是针对Android和iOS的，那里有C++库来读取它（用Android的java包装器）

< P>。有两种方法可以解析.tflite文件中的信息：
1.使用flatc和json进行解析。Tensorflow在visualize.py中实现了解析函数，该函数位于Tensorflow/contrib/lite/tools中，您可以参考它进行解析。
2.使用纯python进行解析。Flatbuffer格式文件有一个模式，可以为不同的编程语言生成代码（链接：），您将得到一系列python文件，您可以使用以下代码来解析.tflite文件：

from Model import Model
buf = open('you-tflite-file', 'rb').read()
buf = bytearray(buf)
model = Model.getRootAsModel(buf, 0)

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现在您可以从模型对象获取信息。

那么我该如何调试？我同意！这将是很好的，如果有一个Python包装器上的C++代码在桌面上进行测试/调试。谢谢。我以为我把它投了更高的票，但它没有注册