TensorFlow与OpenCL

它似乎只支持CUDA而不支持OpenCL

我看过这个项目，它将CUDA代码编译成OpenCL，但它仍然是一个开发版本，并非在所有情况下都能工作

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我的问题是，TensorFlow的开发者Google是否会开发其工具的多平台版本（不，我不是指仅CPU版本）。专有CUDA的功能对于专注于单个GPU供应商来说是否如此关键？是否有计划在将来的任何时候开发OpenCL/Vulkan/SPIR-V版本？

答案显然是肯定的，Tensorflow在过去几周开始支持OpenCL SYCL，仍然在github主分支中，基本内核很少。许多其他内核需要以新的格式编写，欢迎您的贡献

我投票结束这个问题，因为这是谷歌的问题，而不是我们的问题。帮助中心：“程序员常用的软件工具；是软件开发特有的实用、可回答的问题”-TensorFlow、OpenCL、CUDA是软件库，即开发工具。我的问题与这些工具之间的支持有关，以决定开发我的项目的路径。“我的问题是，TensorFlow的开发人员Google是否会开发”是一个只有Google才能回答的问题，并且最好向他们提出。