为什么tensorflow使用的GEFORCE 1080 ti（11GB）的20%以下？
我正在使用GEFORCE GTX 1080 ti（11GB）的软件包培训NMT模型。在模型训练期间，执行nvidia smi表明，当所有CPU内核都处于繁忙状态时，GPU易失性利用率始终低于25%。为什么?为什么tensorflow使用的GEFORCE 1080 ti（11GB）的20%以下？,tensorflow,gpgpu,Tensorflow,Gpgpu,我正在使用GEFORCE GTX 1080 ti（11GB）的软件包培训NMT模型。在模型训练期间，执行nvidia smi表明，当所有CPU内核都处于繁忙状态时，GPU易失性利用率始终低于25%。为什么? 如果我充分利用了GPU的所有潜力，我该如何发现呢？上述实验中的模型太小，无法充分利用GPU的所有潜力 在上述实验中，扩大模型（利用更多的层次，增加使用的词汇表的大小，增加序列的长度，…）可以提高利用率（低于80-90%）
如果我充分利用了GPU的所有潜力，我该如何发现呢？上述实验中的模型太小，无法充分利用GPU的所有潜力 在上述实验中，扩大模型（利用更多的层次，增加使用的词汇表的大小，增加序列的长度，…）可以提高利用率（低于80-90%）