Tensorflow：如果LSTM为'；重复使用'；对于新输入，其隐藏状态是否重置？在一次向前传球中

问题：我有一个具有变量作用域名称“rnn”的LSTM单元，并将其分配为“scope”

如果我在图中使用scope.reuse_variables（），我知道权重会被重新用于新的输入X

但是如果重新使用权重，LSTM隐藏状态是否会自动重置。。。还是每次调用scope.reuse_variables（）时都必须显式重置隐藏状态

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谢谢大家!

隐藏状态不会与模型一起保存。它取决于输入数据（输入/排队等）。

这是否意味着tensorfow在正向传递中没有为隐藏状态保留内部内存？啊。通过“与模型一起保存”，我的意思是它们不会保存在检查点/元图/写入持久性存储的任何内容中，并且重用变量不会（直接）重用激活。当图形正在执行时（a

session.run

call），中间激活将保留在内存中，如果它们将用于计算梯度（在训练期间）。如果不请求渐变，它们几乎会立即被丢弃。（这只是数据流编程的更一般的“在节点执行之前保留输入”策略的一种效果。）