Tensorflow VGG19.h5文件修改

我在修改后的神经传输代码（Gatys算法）中使用预训练VGG19，但我的电脑不允许我使用原始大小的输入图像（原始高度为2499像素，但使用20GB RAM，我最多只能使用1000像素）

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正如我所读到的，我的解决方案是减少批量大小。所以，我的问题是-如何修改VGG19.h5文件以更改其中的批处理大小？或者我可以在代码中覆盖它的批大小？

假设在ImageNet上定义了预训练模型，单个样本的最大输入数据大小为224*224

如果您尝试传递大量输入，则您的深度学习框架可能会将其重塑为许多图像，以便同时进行分类

将输入数据的大小调整为224*224，将使用单个映像运行（批大小为1）

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您可以对模型进行自定义实现，以采用更大的输入大小。但是，根据任务的不同，调整到224*224通常会获得良好的结果。

批大小没有定义或存储在.h5文件中，它只是model.fit或model.predict的参数之一