Tensorflow 洋红构建目标的预期输出是什么，以及预期的构建路径行为？

洋红是一个很棒的项目。非常感谢你打开它！我在《tensorflow》上发帖是因为《tensorflow洋红》还没有开张，我没有足够的声誉来命名它。也许有人能给这个贴上合适的标签

问题描述：我在ubuntu中构建了tensorflow，安装了依赖项，并且我能够成功构建一个目标：

bazel build //magenta:music_py_pb3

我可以在bazel genfiles/magenta/protobuf中看到输出，但是运行python脚本实际上并没有输出任何内容

我错过什么了吗？我应该寻找MIDI流吗

我现在正试图建立其他目标，但：

bazel build //magenta:midi_io_test

…失败的原因是没有/tensorflow/core（我认为在这一点上，你们构建它是为了让tensorflow作为git子模块生活在洋红回购中，所以我进入了它并点击了/configure-then-builded:

bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

…来自/magenta/tensorflow目录，该目录构建良好（安装swig后）…但构建仍然失败，原因是：

tensorflow/core/framework/step_stats.proto: File not found.
tensorflow/core/framework/device_attributes.proto: File not found.
tensorflow/core/framework/graph.proto: File not found.
(etc.)

既然我已经完成了tensorflow的pip安装，并且我能够从python控制台在python2.7中毫无问题地使用它，那么使用现有的安装不是更有意义吗？如果没有，为什么即使我已经构建了子模块tensorflow，它也会失败呢？我意识到，在调用bazel构建这个pip包之后，我最终得到了/magenta/tensorflow/tensorflow/core中的“core”，以及/magenta中的工作区

tf_workspace("tensorflow/", "@tf"

…但这似乎不是路径问题，因为将tensorflow/tensorflow的内容合并到tensorflow/仍然会产生相同的错误

很抱歉打开这个标签，因为这是一个非常棒的项目，有这么一个卑微的问题（我保证我会有更好的问题出现），但我对bazel和tensorflow（虽然对音乐、神经网络和人工智能来说并不陌生）

更新：

关于这个问题的讨论（我知道这不是为了这个，对不起，谢谢你用洋红标签更新帖子）正在这里进行：

Carlos Cardona正在更新这里的要点（这可能最终会成为一个好的n00b自述文件？）

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我们正在努力解决这个问题。

很抱歉，回购协议中当前的代码发布得有些过早。明天我们将为您提供可用的代码！

不用担心，亚当，我想我只是迫不及待地想尝试一下！