Tensorflow cudnn路径显示为7.0.5.15，但系统仅识别cudnn 7102

我正在尝试运行一些python代码，这些代码使用

tensorflow gpu

。但是，当进程尝试运行时，我得到以下错误：

2018-04-13 20:03:49.215876:E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:396]加载的运行时CuDNN库：7102（兼容版本7100），但源代码是用7005（兼容版本7000）编译的。如果使用二进制安装，请升级CuDNN库以匹配。如果从源代码生成，请确保运行时加载的库与编译配置期间指定的兼容版本匹配

2018-04-13 20:03:49.220783:F tensorflow/core/kernels/conv_ops.cc:712]检查失败：stream->parent（）->GetConvolveAlgorithms（conv_参数。应包括udewinograndonfusedalgo（），&algorithms）

但是，我键入了

env

，它列出了

CUDNN_VERSION=7.0.5.15

和

LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:/usr/local/nvidia/lib:/usr/local/nvidia/lib64

我通过下载相关文件并将其复制到

/user/local/cuda/

为什么会发生这种错误？我使用的是kubernetes支持的群集

我使用askubuntu的修复了它

将该帖子中的说明粘贴到此处：

步骤0：从标准存储库安装cuda。（见附件）

步骤1：注册一个nvidia开发人员帐户和（大约80MB）

步骤2：检查cuda安装位置。对于从存储库进行的安装，它是

/usr/lib/…

和

/usr/include

。否则，它将是

/usr/local/cuda/

或

/usr/local/cuda-

。您可以使用

哪个nvcc

或

ldconfig-p|grep cuda

步骤3：复制文件：

$ cd folder/extracted/contents
$ sudo cp -P include/cudnn.h /usr/include
$ sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
$ sudo chmod a+r /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn*

基本上，在

cudnn

安装说明中，它只告诉您将

cudnn.h

和

libcudnn*

文件复制到

cuda

文件夹中。但是，除此之外，还需要复制系统主

include

和

lib64

文件夹中的那些文件。这将解决这个问题