Tensorflow seq2seq:Tensor'；对象是不可编辑的

我正在使用下面的seq2seq代码，我发现以下错误：

cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(size)
a, b = tf.nn.dynamic_rnn(cell, seq_input, dtype=tf.float32)
cell_a = tf.contrib.rnn.OutputProjectionWrapper(cell, frame_dim)
dec_output= tf.contrib.legacy_seq2seq.rnn_decoder(seq_input, b, cell_a)

但我得到了一个错误：

TypeError: 'Tensor' object is not iterable.

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我检查了一下，它来自seq2seq行。

看起来像是

seq\u input

是一个张量，而不是张量列表。单个张量适用于

tf.nn.dynamic\u rnn

，但需要将序列拆分为张量列表：

解码器输入

：2D张量列表

[批量大小x输入大小]

在中，您可以看到实现只是在

for

循环中对

解码器输入进行迭代