Teradata 数据插入到多组表中占用高CPU

尝试将初始大容量加载到多集表中，以基于MOD on Identifier列的10个Insert SQL为一部分。第一次和第二次插入正在运行，但第三次插入由于CPU倾斜过大而失败

DBQLOGTBL显示第一个SQL占用了大约10%的CPU。第二个占用了30%，第三个占用了50%的CPU，因此失败

每个数据库中加载的记录数大致相同。根据解释计划，失败的步骤是TD使用Spool合并到主表

解决这个问题的办法是什么

表是带有NUPI的多集 日期列上的分区

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初始加载后的数据量将为6 TB，因此大约600 GB被插入到10个分区中

10%的CPU，即系统CPU，相对于3个加载？这些负载可能不是基于分区的。但初始批量加载意味着空表。为什么不一次用TPT负载加载这个表呢？总分配TD系统CPU的10%。大约20万安培。下面的SQL将采取进一步的措施。是的，这是一张空桌子。正在使用另一个表加载它，该表与具有中间转换数据的GTT连接。因此，使用BTEQI尝试绕过BTEQ中的瞬态日志，在每个插入之前添加“；”并按顺序写入所有插入。但在5-6次插入之后，由于CPU时间问题，仍然失败。还有其他建议吗？表块级别压缩了吗？然后，如果负载不是基于分区的，则插入需要取消并重新压缩所有数据块。