通过Terraform/GCP使用多区域资源调配

我正在尝试使用Terraform在GCP中为集群提供跨多个区域的实例。这就是

节点
变量的外观：


variable "nodes" {
  type = list(object({
    machine_type = string
    nvme_count   = number
    node_count   = number
    zone         = string
    disk_size    = number
  }))
  default = [
    {
      zone = "us_east1-b"
      machine_type = "n1-standard-4"
      nvme_count = 3
      node_count = 3
      disk_size = 20
    },
    {
      zone = "us_central1-a"
      machine_type = "n1-standard-4"
      nvme_count = 3
      node_count = 3
      disk_size = 20
    }
  ]

}

这意味着我希望在us-east1-b中保留3个节点，在us-central1-a中保留3个节点，每个区域都有一些额外的参数

以下是我尝试运行此功能的方式：

resource "google_compute_instance" "node-instance" {
  for_each = var.nodes
  name = "${var.cluster_name}-node-${each.value.zone}"
  machine_type = each.value.machine_type
  count = each.value.node_count
  zone = each.value.zone
  tags=["${var.cluster_name}-node"]
  boot_disk {
    initialize_params {
      size = each.value.disk_size
      image = data.google_compute_image.g_image.self_link
    }
  }

  metadata = {
    sshKeys = "${var.ssh_user}:${file(var.ssh_public_key)}"
  }

  network_interface {
    network = "${var.cluster_name}-vpc"
    access_config {

    }
  }
}

这不起作用，因为显然，
count
和
for_
彼此冲突。有解决办法吗？我真的不想为每个区域硬编码单独的资源
您的代码中有几个问题

首先，对于_，每个仅接受
set
或
map
。它不适用于列表。您可以尝试以下方法：

for_each = {for node in var.nodes:  node.zone => node}

但即使这样也不够。在资源级别上，使用多维对象几乎做不到什么。为了实现您想要的，您可能需要展开节点的定义，或者使用模块向上一级

locals {
   nodes = flatten([ for node in var.nodes: 
                           [ for i in range(node.node_count): 
                               {
                               zone = node.zone
                               machine_type = node.machine_type
                               nvme_count = node.nvme_count
                               disk_size = node.disk_size
                               } 
                           ] 
                       ])
}

然后您将此节点列表
local.nodes
与count=length（local.nodes）一起使用，或者将其转换为set或map，并与for_一起使用。
您是否有机会为我介绍一个类似的工作示例？这是我第一次在这里潜水进入地形