Testing 我应该如何客观地测试我的课程结果？

我在MATLAB中开发了两种不同的方法，目的是分析一首流行歌曲，然后自动创建一个包含合唱部分的30秒音频缩略图（预览剪辑）

两种方法都有不同的结果：

第一种方法可以为每首曲目创建缩略图，在50首测试歌曲中找到40首的合唱部分

第二种方法只对50首歌曲中的30首起作用，它发现合唱部分对30首歌曲中的21首起作用

显然，我知道哪种方法更优越，但我需要在一份报告中描述和解释结果，该报告需要证明正确的统计测试

其他学术论文以前也使用过f检验来做这件事，但由于他们的方法非常优越，他们的目标通常是100%准确地检测合唱开始时间

我的目标是更轻松，因为我只是在寻找生成的缩略图，以包含合唱的任何部分，无论开始

有谁能建议一些客观的测试，我可能会探索关于我的项目？这是我第一次进行这样的调查，所以我的经验/知识非常低

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谢谢大家!

也许，你的方法是用时间切割来形成你的歌曲曲目，以获得关于声音类型（合唱等）的相关信息。在CoolEdit这样的声音编辑器中，您可以设置时间限制并为它们指定名称，如“合唱”、“暂停”、“音乐”。。。然后，必须提取切割信息，以便在Matlab中导入。对于Windows 32，可从中使用工具Wav2labs；本程序提取剪切到文本文件，可以用Matlab的textscan函数读取

毕竟，只有分割精度必须继续，比如正确识别信号类型（合唱/非合唱）的百分比时间

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或者更准确地指定您的问题

也可以在Stat SE:提问。也许你会得到更多关于统计的建议。谢谢，我不知道这个网站存在！让我害怕的是（毫无疑问是正确的）一个基本假设，即大多数流行歌曲都不可避免地有一个“韵文/合唱”结构。好吧，我专门将其用于商业用途，以便在我使用过的情况下，这种说法更可能是正确的。我不确定你想说什么？我有一个excel文件，里面有50首歌的所有合唱部分的时间码。你所说的时间百分比是什么意思？如果你的算法决定是否使用合唱，为什么不在算法正确识别声音类型时计算时间或帧数呢。若算法正确地将类型从10帧分配到9帧，那个么答案是90%的准确率。