Testing 什么是Benjamini-Yekutieli测试

根据

tsfresh

算法在最后一步中使用了Benjamini-Yekutieli。给你一点背景知识

自动计算大量时间序列特征，即所谓的特征。此外，该软件包还包含评估此类特征对回归或分类任务的解释能力和重要性的方法

我曾试图阅读链接的参考资料，但我发现它们非常专业。有谁能提供一个关于Benjamini Yekutieli的高层描述并解释为什么需要它？我想了解它的主要目的是什么。

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如果您不知道什么是FRESH，我仍然很乐意阅读Benjamini-Yekutieli测试的解释。

这对您有帮助吗？它仍然有点数学化，但比其他资源更简洁。这是一种从时间序列中提取大量特征并仅选择有意义特征的算法。感谢您的编辑。我刚刚意识到，我已经没有图书馆访问权限了，所以我无法检查通常的嫌疑犯（我指的是谷歌学者的第一次点击）。请你再加上你查阅的论文好吗？A太好了..OP，这是一个有趣的主题，但适合stats.stackexchange.com而不是Stackoverflow。也就是说，这里的问题是，如果你正在生成大量的特性，你必须非常严格地过滤，以将特性的数量减少到可用的数量。B-Y的内容是使过滤器的限制性越强，所考虑的功能越多。我认为上面提到的Zaiontz的文章是一个很好的概述。但是，如果您只是在使用该软件包，则可能不需要了解所有细节。祝你好运，玩得开心。