Text 映射减少每个文本文件的实现
我需要计算每个文档中每个单词的词频,所以我想在每个文本文件中实现map reduce函数。如何在每个文本文件中实现map()和reduce() Map-Reduce中的另一个问题是Text 映射减少每个文本文件的实现,text,hadoop,mapreduce,hdfs,createfile,Text,Hadoop,Mapreduce,Hdfs,Createfile,我需要计算每个文档中每个单词的词频,所以我想在每个文本文件中实现map reduce函数。如何在每个文本文件中实现map()和reduce() Map-Reduce中的另一个问题是 将Reduce写入输出从Reduce映射到单个文件/user/output/part-0000和project需要将每个文件处理后的输出写入不同的文本文件,如何操作?按照以下步骤操作: 在作业文件中计算输入文件的数量 将numreducers设置为等于输入文件的数量 为文件分配数字0到n-1,并将此信息传递到分布式缓
将Reduce写入输出从Reduce映射到单个文件/user/output/part-0000和project需要将每个文件处理后的输出写入不同的文本文件,如何操作?按照以下步骤操作:
numreducers
设置为等于输入文件的数量setup()
方法中获取文件名,检索该文件的分配编号并将其分配给某个静态变量Partitioner
返回此静态变量