如何在TFLearn中显示召回率和精确度？

我对学习很陌生。我做了一个cnn分类器，它在17个不同的类中分类。我运行代码没有任何问题，它向我展示了准确性和损失。我想知道如何显示每个类的召回率和精确度。我的代码基于TFLearn的IMDB数据集的CNN分类器示例。

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感谢您的工作和关注

最好的方法是使用SKLearn的度量库。以下是一些国家的一个例子：

这里，

y\u test

是测试数据的y值

predictions

是您的

模型的输出。predict（X_测试）

其中

X_测试

是您的测试数据的X值

另一个要看的是

print "Precision: {}%".format(100*metrics.precision_score(y_test, predictions, average="weighted"))
print "Recall: {}%".format(100*metrics.recall_score(y_test, predictions, average="weighted"))
print "f1_score: {}%".format(100*metrics.f1_score(y_test, predictions, average="weighted"))