Time complexity 时间复杂度大O，θ，ω

我是一名主修人工智能的大学生。我觉得自己很愚蠢，因为我无法理解时间的复杂性。我的老师不会帮我的。我失败了，不知所措。有人能帮我理解时间的复杂性吗？例如，这个代码的大O是什么？或者这个二叉树的时间复杂度是多少。我在最近的考试中得了4/50，所以我现在真的很绝望了

Big-O基本上就是一个特定算法运行的时间/空间（时间复杂度/空间复杂度）

这取决于算法的操作。我将举例说明时间复杂性

例如，功能：

##l是一个大小为n的列表
def线性（l）：
对于l中的i：
印刷品（一）

迭代size=n的列表，因此算法将需要获得所有n个值，直到达到其目的

所以，它是大的，o是o（n），因为它与n的量成线性关系

职能：

##l是k个列表的列表，每个列表的大小都为n
def二次型（矩阵）：
对于矩阵中的l：
对于l中的i：
印刷品（一）

在这里，您必须迭代k个列表，以及每个列表中的n个元素

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因此，该算法在O（k*n）中运行。

本页是关于解决特定代码问题的。网络上有很多页面解释大O符号。请考虑一下网络搜索。这能回答你的问题吗？非常感谢你！我是新来的堆栈溢出，所以我真的不知道在哪里问问题抱歉