Time complexity 范围查询的时间复杂度

我试图了解不同搜索数据结构的时间复杂性。我非常了解搜索、插入和删除，但我没有得到的是范围查询。例如，对于无序和有序的链表，或者不平衡和平衡的bin树（或AVL），或者对于哈希表，范围查询时间的复杂性是什么？我找到了bigocheatsheet.com网站，但他们似乎没有提到任何范围查询

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同样关于基本的搜索和插入，当一个哈希表半满时，它是如何改变的呢？一个完美的散列函数会使事物保持不变，但当它不完美时又会怎样呢？

范围查询意味着查找属于给定范围的所有元素。例如，数据结构上[a，b]的范围查询意味着查找介于a和b之间的元素计数

在有序或无序链接列表上提供范围查询将需要O（n）时间，因为在最坏的情况下，您需要遍历整个列表以查找元素a和b

在平衡或非平衡二叉树上提供范围查询需要相同的最坏情况时间O（n），除非该树是。如果是范围查询，则采用O（logn，k），其中k是该范围内的元素数

简言之，范围查询的最坏情况时间复杂度为O（n），除非数据结构特别增加了使范围查询更快的信息。为了优化范围查询的数据结构，首先对数据集进行一些预处理，并在每个节点中存储必要的信息。在提供范围查询时，每个节点存储的信息用于缩小搜索范围