Time complexity 如何计算回溯算法的时间复杂度

问题和算法的详细信息

给定一个MxN网格，从左上角单元格到右下角单元格可以有多少条路径？在任何网格上，都可以向四个方向移动。唯一的限制是不能多次访问单元格

我们可以使用回溯算法来解决这个问题，下面是代码（）：

公共类机器人{
私有静态整数计数=0；
公共静态void main（字符串[]args）{
机器人=新机器人（）；
int m=5，n=5；
访问的布尔值[][]=新的布尔值[5][5]；
对于（int i=0；i=0&&i估计运行时复杂度的问题
T
可以如下解决。让
p=M*N
为输入中的单元总数。在每个递归调用中，被许可的单元数减少1，总共有
4个递归调用；基本情况的计算成本，其中没有允许的单元格，是常量，这意味着

T(0) = C

保持其中
C
是某个合适的值。对于任意
p
，我们得到了递归关系

T(P) = 4*P(T-1)

使用归纳法，我们可以证明

T(P) in O(4^P)

保留。总的来说，运行时间是以输入单元格数的指数为界的，但这并不意味着这个界限很紧。
谢谢你的回答。我想确认我们可以将基本情况视为“不允许单元格”的原因当我们在基本情况下调用4次遍历时，所有四次遍历都将返回，而不会再次调用遍历。这种理解正确吗？是
T（P）=4*P（T-1）
还是
T（P）=4*T（P-1）
？
T(P) in O(4^P)