Time complexity 合并排序在合并时使用什么排序技术

在合并排序的最后一个步骤中，我们有两个排序列表，并试图将它们合并到一个排序列表中，逻辑将如何进行

这就是我天真的想法： 取列表#1中的每个元素，并将其与列表#2中的每个元素进行比较，找出其在列表#2中的位置。基本上类似于插入排序

但很明显，事情不是这样的，因为这给了我O（n^2）的复杂性。

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但是合并排序是O（nlogn）。那么最后一步是如何进行的呢？

它使用合并排序。合并排序没有单独的排序算法，它是一种排序算法

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原来的列表已经排序，所以最小的元素总是在开头。比较A和B。取两者中较小的一个，并将其添加到结果列表的末尾。重复此操作，直到两个源列表都为空。

它使用合并排序。合并排序没有单独的排序算法，它是一种排序算法

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原来的列表已经排序，所以最小的元素总是在开头。比较A和B。取两者中较小的一个，并将其添加到结果列表的末尾。重复此操作，直到两个源列表都为空。

这在很大程度上取决于您如何组织正在排序的数据

合并排序通常主要用于外部排序，例如对磁盘上的文件进行排序。在这种情况下，您通常从一些输入文件中获取输入，并将结果写入一个单独的输出文件

如果要对链表进行排序，通常也会进行同样的操作——取N个输入列表，生成一个输出列表。由于只需操纵链接即可将元素从一个列表移动到另一个列表，因此不需要（太多）额外的存储或时间

您似乎真的在询问如何在适当的位置对数组进行排序。如果您想将排序数组合并到适当的位置，有许多已知的排序，但它们有些不重要

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[我不喜欢只使用链接，我想这才是真正的答案，但这里的算法确实有点难以概括。]

这在很大程度上取决于您如何对正在排序的数据进行结构化

合并排序通常主要用于外部排序，例如对磁盘上的文件进行排序。在这种情况下，您通常从一些输入文件中获取输入，并将结果写入一个单独的输出文件

如果要对链表进行排序，通常也会进行同样的操作——取N个输入列表，生成一个输出列表。由于只需操纵链接即可将元素从一个列表移动到另一个列表，因此不需要（太多）额外的存储或时间

您似乎真的在询问如何在适当的位置对数组进行排序。如果您想将排序数组合并到适当的位置，有许多已知的排序，但它们有些不重要

[我不喜欢只使用链接，我想这才是真正的答案，但这里的算法确实有点难以概括。]