Time complexity 对包含大量数据的文件进行排序

假设一个文件包含

N

个单词，每行一个单词。该文件太大，无法在内存中一次性读取整个文件。
我的回答： 将文件分成

k个块

。因此每个块的大小

x=N/k

一次将一个块读入内存，并对其进行排序，然后写回文件。对所有k个块进行排序。
现在执行

k路合并

。
分析总时间复杂度。我怎么做？
对每个块进行排序的时间=

xlogx

（假设我使用快速排序）
合并k块的时间=

klogk

（是吗？？）
所以总时间复杂度=

？？

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分析时的Am周复杂度

每个区块大小为N/k，区块数量为k

所以，总的时间复杂度是

读取N/k块+对每个块进行排序，即O（N/k klogk）+合并k块的每个部分O（Nk）+文件写入

因此，它将是IO时间+O（Nlogk）

我也在学习这些东西…所以如果有人能分析并纠正我的错误，那就太好了

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-Pavan.

每个区块大小为N/k，区块数量为k

所以，总的时间复杂度是

读取N/k块+对每个块进行排序，即O（N/k klogk）+合并k块的每个部分O（Nk）+文件写入

因此，它将是IO时间+O（Nlogk）

我也在学习这些东西…所以如果有人能分析并纠正我的错误，那就太好了

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-帕万。

嗯，复杂性不是什么。您还应该考虑从磁盘读取比从内存读取慢。而且我认为合并的时间是NlogN。所以总的复杂性是NlogN，但是你应该考虑把数据从磁盘加载到内存需要花费多少（你正在做超过2N次）。快速注释是Quasr排序仍然是O（n ^ 2）最坏的时间，虽然仍然是O（n log n）的平均值。Mergesort的平均和最坏时间是O（n logn）。好吧，复杂性并不是什么。您还应该考虑从磁盘读取比从内存读取慢。而且我认为合并的时间是NlogN。所以总的复杂性是NlogN，但是你应该考虑把数据从磁盘加载到内存需要花费多少（你正在做超过2N次）。快速注释是Quasr排序仍然是O（n ^ 2）最坏的时间，虽然仍然是O（n log n）的平均值。Mergesort的平均和最差时间为O（n log n）