Time complexity 时间复杂性（包含元素列表）

只是出于好奇。假设我有一个包含N个元素（将重复）的列表和一个返回这些元素频率的函数。我认为这个程序的时间复杂度应该是O（N），对吗？因为函数只需要循环N并检查元素是否已经存在，如果是，+=，否则=1。好的，我的朋友和我有一个争论，如果我们也需要乘以元素的频率，怎么样？也许除以它的总数？我的朋友认为复杂性应该是O（N^2），但这听起来不适合我。你怎么想，为什么

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谢谢。

这取决于您将如何记录频率。如果要使用数组，则需要先找到前一个频率值，复杂性是二次的。但是，如果您维护一个哈希表结构，在该结构上访问平均是即时的，那么复杂性将是线性的。

如果我们使用哈希表，复杂性仍然是O（N）？即使列表的数量很大，也需要乘以它的频率（对于每个元素）？如果项目的数量很大，您可以分配一个巨大的哈希表，这样就不会出现表扩大的问题，并且哈希冲突也很少见。如果你需要对结果进行额外的计算，这是一个不同的问题，你应该更具体地说明你想要做什么。例如，若要将频率和列表中的值相乘，则需要迭代哈希表的键并将它们和值相乘。这将是第二步，总的复杂性仍然是O（N）。我明白了，非常感谢您的清晰解释！