Time series 如何从Google Earth引擎导出多个位置的长时间序列

我想导出不同点的NDVI时间序列的csv。我目前有一个可以打印图表的代码，然后单击从图表下载数据。有没有更好的方法，因为我不一定需要打开图表

我现在有一个代码打印一个位置的图表，然后我可以下载…我想有一个自动的方式，这样我就不需要从图表下载

var point = ee.Geometry.Point([-100, 50]);

var LS8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA');
var FieldLS8 = LS8.filterBounds(point).filterDate('1995-01-01', '2018-12-31').sort('CLOUD_COVER')

var cloudlessNDVI_LS8 = FieldLS8.map(function(image) {
  var cloud = ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore(image).select('cloud');
  var mask = cloud.lte(50);
  var ndvi = image.normalizedDifference(['B5', 'B4']).rename('NDVI');
  return image.addBands(ndvi).updateMask(mask);
});

print(ui.Chart.image.series({
  imageCollection: cloudlessNDVI_LS8.select('NDVI'),
  region: point,
  reducer: ee.Reducer.first(),
  scale: 30
}).setOptions({title: 'LS8: Meadow Cloud-masked NDVI over time'}));

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您可以使用

.getRegion

命令来执行此操作。它输出一个数组，其中所有值与几何体重叠，因此您也可以使用多点几何体

困难在于导出它，因为只能导出FeatureCollections。这就是为什么需要将其转换为FeatureCollection以导出它

var points=ee.Geometry.MultiPoint(
[[16.5, 11.3],
[20.9, -14.5]]);
var LS8=ee.ImageCollection（“陆地卫星/LC08/C01/T1_-TOA”）；
var FieldLS8=LS8.filterBounds（points）.filterDate（'1995-01-01'，'2018-12-31'）。sort（'CLOUD_COVER'））
var cloudlessNDVI_LS8=FieldLS8.map（函数（图像）{
var cloud=ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore（图像）。选择（'cloud'）；
var mask=cloud.lte（50）；
var ndvi=image.normalizedDifference（['B5'，'B4']）。重命名（'ndvi'）；
返回image.addBands（ndvi）.updateMask（mask）；
});
var poiArray=cloudlessNDVI_LS8.选择（'NDVI'）。获取区域（点，30）；
变量名称=poiArray.get（0）
var values=POIRARY.slice（1）
var exportFC=ee.FeatureCollection(
映射（函数（值）{
返回ee.Feature（null，ee.Dictionary.fromLists（名称，ee.List（值）））
})
)
var sortedFC=exportFC.sort（'id'）
打印（DFC）
Export.table.toDrive（sortedFC）

您将获得一个以点的lon/lat作为标识符的数组，您可以根据该数组对图形进行分组