Mobile 是否有基于加速度计的已知算法计算步数？

我正在实现一个基于加速度计的计步器，我想知道是否有任何已知的算法来处理这个问题。

您可能已经发现：

无论如何，我也对找到一个好的算法感兴趣，我对你能得到的其他答案很好奇

有一个名为的应用程序，你可以用它来收集实验数据，然后你可以分析它并尝试找到一个算法

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要找到一个非常好的算法是相当困难的，尤其是对于iPhone，因为它的加速计非常嘈杂

这里有一篇有趣的文章（带源代码）可能会有所帮助：

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这些图表很有趣。如果我自己这样做，我可能会以相当高的频率对数据进行采样，用FFT转换到频域，应用数字带通滤波器切断预期最小/最大行走速度（包括任何直流偏移）以外的所有频率，进行反向FFT以重建现在滤波的信号，然后通过具有滞后函数的边缘检测器运行结果数据。当然，这都是纯粹的猜测，但看看这些图表，我认为它会起作用，编码速度相对较快，并且在手机的处理能力范围内。

你有一些数据吗？你能推断出一步是什么样子吗？现在问一下如何在时间序列中找到这类特征。没有数据，但我认为必须有一些现成的算法。阿里链接的论文中有一些数据。问题是，细节将取决于你所拥有的设备的灵敏度、采样率和噪音。所以在某个时候，你需要一些数据。仪器问题是这样的。这里有另一篇论文，详细解释了一个非常简单的算法：在这个加速计数据站点上有超过2GB的原始数据，供从事各种活动的人使用：@MarkFelman-数据不再存在了。你知道在哪里可以找到它吗？