Tomcat 每个数据模型的Mahout servlet

我正在实现基于Mahout用户的推荐引擎，通过运行在Tomcat中的

RecommenderServlet

提供推荐

到目前为止，它看起来像一个基本的设置，但是它有一些额外的属性：

根据用户的上下文，将从100个不同的数据模型提供建议。每个数据模型约为2MB

在给定的时间内，可能有1000个并发用户查询建议

我考虑的一个选项是为每个数据模型设置一个

RecommenderServlet

。因此，在多个Tomcat实例之间将分布100个

Mahout专家的主要问题：

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您是否建议为每个数据模型设置一个

RecommenderServlet

，或者有更好的替代方案？

我认为这一选择对您提到的性能问题没有什么影响

更重要的是什么对你更有逻辑意义。servlet通常提供一个逻辑服务并回答一种“类型”的请求——对于页面或方法。从理论上讲，你可以让一个servlet为你的站点上的一切服务，但这将是丑陋的、明智的设计

我的经验法则是对不同的URL路径使用不同的servlet

但它不会改变内存需求或性能。无论哪种方式，您都可以从内存中的数据为这些请求提供服务

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现在，事实上，您可以将Tomcat的整个实例仅用于服务这100个模型中的一个子集。但是你实际上在不同的服务器上运行不同的web应用程序。这不再是一个1个或100个servlet的问题，而是一个拆分架构的更大选择。

谢谢。你说得对，这是一个建筑问题。不过，我想澄清一个具体方面。每个RecommenderServlet使用一个Recommender对象。每个推荐者使用一个数据模型并将其加载到servlet的init（）中。这让我得出结论，拥有不同的数据模型需要单独的servlet。这不是真的吗？哦，我明白了。如果您使用的是

RecommenderServlet

，那么它是为处理一个

Recommender

而构建的。但这对于快速演示或原型来说更方便，更像是一个例子。对于您的用例，我将编写您自己的定制servlet。这些可以做任何你想做的事。尽管我最终可能还是会为每个逻辑服务使用一个servlet，我想每个逻辑服务都有一个模型/推荐程序。