Transactions Akka流和事务边界

我仍然掌握Akka流的概念，并试图理解当我们有一个需要以原子方式处理的项目集合时，如何将它们映射到场景中。假设我们有一个由多个项目组成的采购订单，我们需要对每个项目应用一些处理，然后将它们合并回单个值。该工作流是否应成为其自己的独立流（或子流），一旦采购订单得到完全处理，该流将关闭？即，每个采购订单启动一个新流程？或者我的采购订单源源不断？但如果是这样的话，我会不会有一个混合不同订单的采购订单的问题

---

换句话说，我试图实现的是对不同工作流的处理隔离，并想知道Akka streams是否能很好地匹配它。

直接回答您的问题：可以创建一个流，该流将“对每个项目应用一些处理，然后将它们合并回单个值”

使用一些示例代码开发您的示例：

case class Item(itemId : String)

case class PurchaseOrder(orderId : String, items : Seq[Item])

val purchaseOrder : PurschaseOrder = ???

如果我们想用流处理项目，我们可以，尽管问题中减少的确切性质不明确，因此我不会定义如何实现折叠：

type ProcessOutput = ???

def processItem(item : Item) : ProcessOutput = ???

val combinedResult : Future[CombinedResult] = 
  Source.fromIterator( purchaseOrder.items.toIterator )
        .via(Flow[Item] map processItem)
        .to(Sink.fold[ProcessOutput](???)(???) )
        .run()

间接回答你的问题,

首先考虑期货

当需要背压时，Akka流非常有用。当您连接到外部数据源时，背压很常见，因为bp允许您的应用程序确定数据流传输到您的速度，因为您负责不断发出更多数据需求的信号

在您在问题中提出的情况下，无需广播此类通信所需的需求。您已经有一个项目集合，因此没有人向您发送需求

相反，我认为期货是处理你所描述的情况的最佳方式：

def futProcess(item : Item)(implicit ec : ExecutionContext) = 
  Future { processItem(item) } 

// same output type as the stream run 
val combinedResults : Future[CombinedResult] = 
  Future.sequence{ purchaseOrder.items map futProcess }
        .map{ _ fold[ProcessOutput](???)(???) }

---

拥有一个完整的ActorSystem，您将获得更好的性能、更少的复杂性，并且无论怎样，都会得到与流完全相同的结果

谢谢你的详细回答。我也明白，在某些情况下，正如您所指出的，流可能是次优的。但总体而言，我看到了溪流的巨大潜力，我想看看它们。