Tsql 通过更新同一列实现滞后函数

我必须将条形码的滞后值（

offset=1

）更新为条形码

案例
当（滞后（条形码，1）超过（按条形码排序）
和Datediff（SS、eventdate、lag（next_eventdate，1）超过（按条形码排序））<3*3600）
那么1
其他0
以旗帜结束

我已经在pyspark上实现了它，但是给了我一个错误

from pyspark.sql.functions import col, unix_timestamp
timeDiff = unix_timestamp('eventdate', format="ss")- unix_timestamp(F.lag('next_eventdate', 1), format="ss")
ww= Window.orderBy("barcode") 
Tgt_df_tos = Tgt_df_7.withColumn('FLAG',F.when((F.lag('barcode', 1)) & ( timeDiff <= 10800),"1").otherwise('0'))   

从pyspark.sql.functions导入col、unix\u时间戳
timeDiff=unix\u时间戳（'eventdate'，format=“ss”）-unix\u时间戳（F.lag（'next\u eventdate'，1），format=“ss”）
ww=窗口.订购人（“条形码”）
Tgt_df_tos=Tgt_df_7.with column（'FLAG'，F.when（'F.lag（'barcode'，1））&（timeDiff我对pyspark不太熟悉，但在我看来问题出在CASE语句中

CASE WHEN (
        LAG(barcode,1) OVER (ORDER BY barcode ) 
    AND
        DATEDIFF(SS, eventdate, LAG(next_eventdate, 1) OVER(ORDER BY barcode)) < 3*3600
)

如果您遇到错误，请同时发布
CASE WHEN (
        LAG(barcode,1) OVER (ORDER BY barcode ) 
    AND
        DATEDIFF(SS, eventdate, LAG(next_eventdate, 1) OVER(ORDER BY barcode)) < 3*3600
)

CASE WHEN (324857 AND True) THEN 1 ELSE 0 END as FLAG

AnalysisException: "cannot resolve .... (int and boolean).