是否可以在Ubuntu的GPU上使用Tensorflow,而无需将主配置文件切换到GPU?

是否可以在Ubuntu的GPU上使用Tensorflow,而无需将主配置文件切换到GPU?,ubuntu,tensorflow,nvidia,ubuntu-16.04,Ubuntu,Tensorflow,Nvidia,Ubuntu 16.04,我有一个带有英特尔集成图形的联想Ideapad z50-70和运行Ubuntu 16.04的Nvidia 840M。当英伟达驱动程序中的原始配置文件切换到NVIDIA图形显示时,我能够成功运行英伟达GPU上的TysFraceFund程序。使用英伟达卡进行显示会导致很多问题,例如当笔记本电脑暂停时,系统崩溃,切换原始文件需要退出系统。在英伟达GPU上运行TysFROW程序是否可能,而使用英特尔的集成显卡显示,如果是的话,我怎样才能实现这个? 16.04让我疯狂。我也有同样的问题。作为一个快速解决方

我有一个带有英特尔集成图形的联想Ideapad z50-70和运行Ubuntu 16.04的Nvidia 840M。当英伟达驱动程序中的原始配置文件切换到NVIDIA图形显示时,我能够成功运行英伟达GPU上的TysFraceFund程序。使用英伟达卡进行显示会导致很多问题,例如当笔记本电脑暂停时,系统崩溃,切换原始文件需要退出系统。在英伟达GPU上运行TysFROW程序是否可能,而使用英特尔的集成显卡显示,如果是的话,我怎样才能实现这个?

16.04让我疯狂。我也有同样的问题。作为一个快速解决方案,您可以按ctrl+alt+f1,然后按ctrl+alt+f7,这通常会在恢复后解决问题。这对我不起作用。当我在Nvidia GPU PRIME配置文件激活的情况下关闭笔记本电脑盖时,系统暂停运行,整个系统完全崩溃。我被两种信息中的任何一种困在黑屏上。显示的消息为:
NVRM:Xid(PCI:0000:03:00):79,GPU已从总线上脱落。
/dev/sda5:clean,770062/10592256文件,19943965/42339072块
。在这种状态下,笔记本电脑似乎没有任何响应。