如何计算数据流的最佳UDP数据包大小？

短无线链路，数据源通过IPv6连接，所需吞吐量为1280 Kbps，采用UDP停止和等待协议，该区域没有其他客户端或明显的噪声源。我到底该如何计算最大限度地减少开销的最佳数据包大小

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我想展示我迄今为止的工作是个好主意： IPv6有一个40字节的报头，因此包括ACK响应，即每个数据包有80字节的开销。 为了满足吞吐量要求，需要每秒发送1280 K/p数据包，其中p是数据包有效负载大小

因此，据我估计，这意味着总开销是（1280 K/p）*（80），将其放入一个没有极小值的函数，因此没有“最佳”值

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我做了更多的数学运算，试图将误码率计算硬塞进其中，但遇到了同样的问题；如果没有最小值，如何选择最佳值？

您最好使用网络模拟框架。这是一个很难回答的问题

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或者，如果您知道数据包丢失的模型，可以帮助您设计离散事件模拟以找到最佳条件。

始终使用网络上可用的最大数据包大小，然后在部署中配置网络MTU以获得最可靠的设置

考虑延迟要求，如何生成有效负载，在发送数据包之前是否需要等待足够的数据，或者是否可以立即发送

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无线信道已经针对噪音进行了优化，因为数据包级别较低，通常会有其他实现要求，如功率要求：以大批量或轻连续负载发送。

您可能正在寻找此类计算：，以及您有多少带宽？假设其802.11，因此，使用4、11、22和54 Mbps的数据速率，但我发现另一所大学的一个例子（）（问题5）从另一个角度处理这个问题，但没有考虑误码率或数据速率，当我在自己身上添加这些因素时，函数是双曲线的，所以我找不到极小值！不可能赢！到目前为止，我尝试了3种数值方法（基于定时的，假设有固定距离的无线链路，以及如上所述的基于数据包大小的，考虑到或不考虑丢失和重传），除非有人提出任何好的想法，否则我将退出（感谢各位的努力。这正是我在现实生活中会做的，不幸的是，大学不是真实的生活。谢谢