Unit testing 基于IP的城市检测（和测试）

测试城市探测的最佳、最有效的方法是什么？我已经通过www.maxmind.com实现了基于IP的位置检测，但现在我想测试它的准确性

我知道有各种各样的代理服务，比如和各种类似的网站，但是大多数这些服务的代理服务器数量非常有限。如果有一个自动化的解决方案，它可以迭代数百台甚至数千台代理服务器，点击一个测试页面，并将结果制成表格，那就太好了。我相信还有其他人不得不面对同样的挑战。测试这个的实际方法是什么？例如，欺骗IP地址是可能的吗

注意：许多人认为，由于IP地址缺乏可靠性，在城市检测方面永远无法达到完美的准确性，我知道这一点（）。我仍然希望有一种测试方法，用于健全/维护目的。谢谢

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为了清晰起见，我把这个答案分成两部分

IP地理定位 您可能希望坚持使用MaxMind，除非您有很好的理由质疑MaxMind数据。我构建了一个与您几年前描述的服务非常相似的服务，并且和您一样，希望找到一种方法来验证MaxMind的准确性。我评估了10+个IP地理定位解决方案，运行整个范围；免费向以企业为中心的数据库订阅提供JSON API。显而易见，大多数平台要么直接使用MaxMind，要么将MaxMind数据与其他来源的元数据结合使用。ISP元数据的拼写、大小写和常用缩写

，尽管只有几岁，但也很有说服力。作者通过将其结果与他们称之为“ISP Groundtruth”的数据集（欧盟ISP路由器数据和路由器的实际GPS坐标的混搭）进行比较，确定了少数IP地理定位工具（包括MaxMind）的准确性。本文对城市一级不准确的地理定位数据提出了技术解释

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代理扫描 关于自动代理扫描，我强烈建议签出及其（NSE）。以下是一些您可能会发现有用的脚本和库：

• 开放代理检测
• ip地理定位
• 数据库支持