Variables casestovars-仅对部分变量进行了重构，但并非所有变量都进行了重构

我用CASESTOVARS命令重新构造了数据，但数据只进行了部分转换/重构。这意味着，一些变量被重组，而另一些则没有

原始数据集的结构如下所示：

╔═════════╦══════╦════════╦════════╦═════╦═════╦═════╦══════╦═══════╗
║ Pelgges ║ pbnr ║ mszpkt ║ cohort ║ Sex ║ PW1 ║ PW2 ║ Bez1 ║  Bez2 ║
╠═════════╬══════╬════════╬════════╬═════╬═════╬═════╬══════╬═══════╣
║ 230     ║ 1    ║ 1      ║ 4      ║ 1   ║ 4   ║ 3   ║ 4    ║ 0     ║
║ 12      ║ 1    ║ 2      ║ 4      ║ 1   ║ 3   ║ 2   ║ 3    ║ 1     ║
║ 44      ║ 1    ║ 3      ║ 4      ║ 1   ║ 4   ║ 2   ║ 3    ║ 1     ║
║ 25      ║ 2    ║ 1      ║ 1      ║ 0   ║ 2   ║ 1   ║ 1    ║ 3     ║
║ 765     ║ 2    ║ 2      ║ 1      ║ 0   ║ 1   ║ 2   ║ 2    ║ 2     ║
║ 985     ║ 2    ║ 3      ║ 1      ║ 0   ║ 1   ║ 1   ║ 1    ║ 2     ║
╚═════════╩══════╩════════╩════════╩═════╩═════╩═════╩══════╩═══════╝


pbnr = subject number
mszpkt= time of measurement
cohort=cohort number
sex= sex 
PW1, PW2, Bez1, Bez2 = Variables that should split up by mszpkt.

我使用这种语法来转换结构，使主题编号只出现一次，而不是每次测量：

CASESTOVARS
/ID=pbnr
/INDEX = mszpkt
/DROP pelgges cohort Sex.
list.
EXECUTE.

在输出文件中，PW1没有分解为PW1.1、PW1.2和PW1.3，但是其他三个变量分解了。 有人知道为什么会发生这种事吗

显示的警告如下所示：

pbnr Status2 Bez1.1 Bez1.2 Bez1.4 Bez1.4
36     0                1       
174    0                      3 
85     0                2       
1      0         1                  2
2      0                            1
34     1         1      2       

案件没有分类。第一个序列错误发生在案例4中。结果可能是错误的

在这里，我想说明我的问题，因为它与上面的示例一起工作，但不在原始数据中。在这里，我发布了一个来自真实数据的小样本，问题仍然存在：

pelgges pbnr mszpkt cohort sex Bez1 Status2
715       36    2      2    0    1    0
716       174   3      5    1    3    0
717       85    2      3    1    2    0
226        1    1      1    0    1    0
590        1    4      1    0    2    0
131        2    4      1    0    1    0
1297       2    2      1    0       
9999      34    1      2    1    1    1
9998      34    2      2    1    2    1

结果如下：

pbnr Status2 Bez1.1 Bez1.2 Bez1.4 Bez1.4
36     0                1       
174    0                      3 
85     0                2       
1      0         1                  2
2      0                            1
34     1         1      2       

---

正如预期的那样，对我来说效果很好（所有PW1、PW2、Bez1和Bez2构成3组变量）：

---

确保实际数据中的PW1在每个ID

pbnr

中不是一个常数（在所有索引值中

mszpkt

）。如果是这样，那么默认情况下，

CASESTOVARS

不会扩展该变量。

对我来说效果很好，正如预期的那样（所有PW1、PW2、Bez1和Bez2构成3组变量）：

---

确保实际数据中的PW1在每个ID

pbnr

中不是一个常数（在所有索引值中

mszpkt

）。如果是这样，那么默认情况下，

CASESTOVARS

不会扩展该变量。

感谢您的回复。你是对的，这个例子很有效。因为它只是我的数据表的一小部分，所以它在这里起作用，但在我的真实数据中不起作用。我举了一个例子，其中错误仍然出现，但我不必上传整个数据。所以我把我的数据减少到只有两个变量。这些变量称为Bez1和Status2（有关数据，请参见上文，我编辑了我的问题）。虽然Status2没有太多的变化，但它不是一个常数，但它仍然没有分解。。。我感谢大家的回应！我希望（

Status

不拆分）作为

Status

在

pnbr

案例组中是恒定的。@Sophie:您试验过

/fixed

和

/autofix

子命令吗？SPSS试图自动确定哪些变量应该重新构造，哪些不应该。因此，当它发现PW1是一个常数时，它会自动将其从重组过程中排除。在您的情况下，如果您只需添加

/autofix=no

就可以了。谢谢您的回复。你是对的，这个例子很有效。因为它只是我的数据表的一小部分，所以它在这里起作用，但在我的真实数据中不起作用。我举了一个例子，其中错误仍然出现，但我不必上传整个数据。所以我把我的数据减少到只有两个变量。这些变量称为Bez1和Status2（有关数据，请参见上文，我编辑了我的问题）。虽然Status2没有太多的变化，但它不是一个常数，但它仍然没有分解。。。我感谢大家的回应！我希望（

Status

不拆分）作为

Status

在

pnbr

案例组中是恒定的。@Sophie:您试验过

/fixed

和

/autofix

子命令吗？SPSS试图自动确定哪些变量应该重新构造，哪些不应该。因此，当它发现PW1是一个常数时，它会自动将其从重组过程中排除。在您的情况下，如果只添加

/autofix=no