Variables SAS如何在建模前准备变量

我必须在SAS中建立一个信用风险模型。

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在数据中，我有大约300个变量，我必须在建模之前准备它们。我必须把每个变量分成3类。我不知道如何把他们分组。我想数一数方差，然后除以它们？但我不知道在SAS中以什么方式以及如何做到这一点。你有什么想法吗？

变量装箱可能就是你想要的。在信用评分方面，请做悲哀的转变

对不起，我不确定你在问什么。你想有3组大约100个变量紧密相关吗？是否要规范化数据（如中）？或者还有别的。我必须把每个变量分成3类。例如年龄（多少观察值（数据行）你有吗？你需要这样做一次，还是常规的？从其他方面来说，解决方案应该是简单的，还是有效的？我有11万个观察结果。我想只有一次。解释一下你将如何对一个变量进行分类。是的，我已经读过它是什么，我认为我应该这样做。但是你能解释一下如何做吗？有可能吗以相同的方式对每个变量使用一些标准？或者我必须对每个变量使用单个标准吗？有基于Chisq、分位数拆分和IV max split的单个值组合等方法。开始时，您可以尝试分位数拆分（例如10组），并通过最相似的分布（最小Chisq值）将其合并为3组