Vector 使用gensim从单词包向量创建LDA模型

我想根据Jstor提供的数据（例如）创建一个主题模型。但是，由于版权问题，他们不允许全文访问。相反，我可以在文档中请求一个Unigram列表，后跟它们的频率（以明文

.txt

提供）。e、 g:

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这应该很容易转换成一袋文字向量。然而，我只找到了从全文构建Gensim LDA模型的示例。是否可以将这些向量传递给它？

是的，您只需要将

（单词，频率）

转换为

（单词，频率）

，并将元组列表传递给任何gensim模型的

语料库。要将一个单词转换为数字，您可以首先计算整个语料库中有多少个单词，假设我们有V个单词，那么每个单词都可以表示为1到V之间的整数。
是的，您只需要将
（单词，频率）
转换为
（单词，频率）
，并将元组列表传递给任何gensim模型的
语料库
。要将一个单词转换为一个数字，您可以首先计算整个语料库中有多少个单词，假设我们有V个单词，那么每个单词都可以表示为1到V之间的整数

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