Video 训练神经网络来检测情绪？

有没有开源的神经网络可以用来检测情绪

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我想看看我是否可以用它来检测视频/音频剪辑和/或文本中的负面信息。

你可以为音频或视频制作一个，尽管我不得不说我不认为它特别有效。神经网络擅长于模式识别。网络将根据什么模式进行调整？“快乐”或“愤怒”的声音是什么？

这是我对剪辑的想象方式-将问题分成几个小问题：

你可以专注于检查人们在视频中是否微笑。首先使用一种检测人脸的算法。然后创建这些面的几个随机（及时）样本。然后使用另一种算法（训练神经网络）检查他们是否以数字的形式微笑：检测到n个样本中的p个

使用语音识别检查他们是否在笑或哭

检查点头（注意在某些国家，这是相反的方式，但你现在可以跳过这部分）

检查夹子的开头和结尾是否响亮

一旦您认识到这4个（示例），您可以尝试在它们之上训练神经网络：

微笑，积极点头，大声开始->积极

一个很好的样本数据将是体育评论员宣布球队胜负

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事实上，当你不知道他们在说什么时，这一切都是好的。当你想查看所有youtube视频，但你不想学习世界上所有的语言时，情况就是这样

这方面有进展吗？你找到解决办法了吗？没有，我什么都没听说。有一些关于这个的文件。如果你是机器学习方面的专家，我想与你联系并提出一些我自己的问题。你可能会对FER Python包（pip3安装FER）感兴趣，它包括一个经过面部表情训练的Keras模型。这是视频的一个例子。披露：我是图书馆的作者。