Visual c++ 如何在具有多个输入引脚的DirectShow筛选器中正确支持刷新

对于具有单个输入管脚和一个或多个输出管脚的滤波器，给出了和的建议实现

对于具有多个输入引脚的过滤器，应如何安全地扩展此功能？是应该为每个输入管脚调用DeliverBeginFlush和DeliverEndFlush，还是为接收BeginFlush/EndFlush的第一个或最后一个输入管脚调用DeliverBeginFlush？输入引脚之间的精确操作顺序重要吗？是否允许一个输入引脚同时完成BeginFlush和EndFlush，并在其他引脚接收BeginFlush和/或EndFlush之前接收新样本？在这种情况下还有其他考虑因素或问题吗

目前，我的带有多个输入管脚的过滤器有时在EndFlush完成后从上游接收过时的排队样本，我正在尝试诊断错误是在我的过滤器中还是在更上游。输入引脚将样本排队等待另一个生成输出样本的线程，因此我确实利用m_hSomeEventThatReceiveNeedsToWaitOn技术来解除对执行输出处理的线程的阻塞

HRESULT CMyInputPin::BeginFlush()
{
    CAutoLock lock_it(m_pLock);

    // First, make sure the Receive method will fail from now on.
    HRESULT hr = CBaseInputPin::BeginFlush();

    // Force downstream filters to release samples. If our Receive method
    // is blocked in GetBuffer or Deliver, this will unblock it.
    for (each output pin)
    {
    hr = pOutputPin->DeliverBeginFlush();
    }

    // Unblock our Receive method if it is waiting on an event.
    SetEvent(m_hSomeEventThatReceiveNeedsToWaitOn);

    // At this point, the Receive method can't be blocked. Make sure 
    // it finishes, by taking the streaming lock. (Not necessary if this 
    // is the last step.)
    { 
    CAutoLock lock_2(&m_csReceive);

    /* Now it's safe to do anything that would crash or hang 
       if Receive were executing. */
    }
    return hr;
}

HRESULT CMyInputPin::EndFlush()
{
    CAutoLock lock_it(m_pLock);
    for (each output pin)
        hr = pOutputPin->DeliverEndFlush();
    return CBaseInputPin::EndFlush();
}   

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在我的代码中，我只是默默地为我收到的每一个代码向下游发送一个刷新。它似乎没有问题

HRESULT JoinFilterInputPin::BeginFlush()
{
    JoinFilter* filter = (JoinFilter*)m_pFilter;
    CAutoLock lock(m_pLock);
    CBaseInputPin::BeginFlush();
    filter->output->DeliverBeginFlush();
    return S_OK;
}

HRESULT JoinFilterInputPin::EndFlush()
{
    JoinFilter* filter = (JoinFilter*)m_pFilter;
    CAutoLock lock(m_pLock);
    filter->output->DeliverEndFlush();
    return CBaseInputPin::EndFlush();
}

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我想说的是，如果您在

EndFlush

之后收到延迟的样本，并且它们应该已经被刷新了，那么上游就有问题了。谢谢，Roman。那也是我的直觉。我觉得有点不自信，因为做同样工作的第三方混合过滤器很少复制错误。也许他们正在做一些清理样本数据的工作，以移除散乱的样本。感谢Ansis，知道做简单的事情是有用的（至少在你的情况下）。