Visual studio 2010 在VisualStudio2010上使用LIBSVM

我想在VisualStudio2010中使用libsvm只是为了对我的测试样本进行分类而已

我使用libsvm官方网站提供的文档与libsvm合作

所以我按顺序使用了这些步骤

1） 。svm比例-l 0-s范围train.txt>train.scale

2） 。svm尺度-r range test.txt>test.scale

3） 。grid.py-svm train“MYSVM\u train\u PATH”-gnuplot“MY\u gnuplot\u PATH”train.scale

4） 。svm train-C32-G0.05-B1 train.scale train.model

5） 。svm预测检验.规模训练.模型检验.输出

它工作得很好，但问题是我不知道如何在visual studio中执行这些步骤。。。我只是从上面加载了我的train.model（步骤4），没有在VS10中重复训练过程。。。。这是我的代码：

void main（）{
svm_模型*模型；
Model=svm_load_Model（“train.Model”）；//从svm列加载（上述步骤4）
svm_节点x[特征_大小]；
（获取测试用新特征向量的一些内部过程）
双结果=svm_预测（模型，x）；
std:：cout您对命令行工具的使用看起来还可以。如果您不以与培训数据相同的方式缩放测试数据，那么predict将失败，正如您所发现的那样

只需从中获取libsvm的源代码，并将svm scale.c中的缩放恢复逻辑合并到代码中即可。
要查看读取缩放参数的位置，请搜索：

    if(restore_filename)

实际的缩放是在一个名为output（）的函数中完成的。显然，直接返回一个值而不是打印结果是很简单的

顺便说一句，opencv中的libsvm版本相当旧（因此我避免使用它）。
你确定这一点吗？（我的意思是我的问题在于“不可缩放”我的测试特征向量？如果您缩放了训练数据，但没有对测试数据应用相同的缩放，那么这肯定是一个问题。您可以使用命令行上的
svm predict test train.model test.out
（而不是使用
test.scale
）。当然，VS代码中可能还有其他问题。您使用的测试数据是否与在命令行中使用的相同（可能会打印一些数据以检查它是否真的相同）？我没有那么粗心；），我对这些初步步骤非常确定…，但不管怎样，您帮助了我很多，至少我知道从哪里开始，下一步该怎么做…请注意，从LIBSVM源代码复制代码还需要您复制其版权（BSD许可证）。
    if(restore_filename)