Visual studio 2010 glext visual studio cuda

我目前在一个并行计算课上，用的是一本叫《Cuda示例》的书。在本书的第4章中，我使用了一些包含“GL/glut.h”和“GL/glext.h”的include的.h文件，我有在线安装glut的步骤，并遵循了这些步骤。我认为这是有效的，但我不确定。然后我试图找到glext的方向，但在这方面我似乎找不到那么多。我确实找到了一个.h文件，并试图通过将其包含在GL文件夹中来使用它。这似乎不起作用，因为我在编译类似以下内容时收到错误：

错误1错误：不允许从设备/\u全局函数（“julia”）调用主机函数（“cuComplex:：cuComplex”）。C:\Users\Laptop\Documents\visualstudio 2010\Projects\Lab1\Lab1.cu 29 1 Lab1

我想这是因为我需要更多的glext.h，比如.dll和类似于glut的东西，但我不确定。在此方面的任何帮助都将不胜感激。多谢各位

编辑：-这是我正在使用的代码，除了前两个include语句和.h文件外，我没有改变书中的代码：谢谢您的帮助

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include "book.h"
#include "cpu_bitmap.h"

#define DIM 1000

struct cuComplex {
    float r;
    float i;
    cuComplex( float a, float b) : r(a), i(b) {}
    __device__ float magnitude2(void) {
        return r*r + i*i;
    }
    __device__ cuComplex operator* (const cuComplex& a) {
        return cuComplex(r*a.r - i*a.i, i*a.r + r*a.i);
    }
    __device__ cuComplex operator+ (const cuComplex& a) {
        return cuComplex(r+a.r, i+a.i);
    }
};

__device__ int julia( int x, int y) {
    const float scale = 1.5;
    float jx = scale * (float)(DIM/2 -x)/(DIM/2);
    float jy = scale * (float)(DIM/2 - y)/(DIM/2);

    cuComplex c(-0.8, .156);
    cuComplex a(jx, jy);

    int i = 0;
    for(i=0;i<200;i++) {
        a = a * a + c;
        if(a.magnitude2() > 1000)
            return 0;
    }

    return 1;
}

__global__ void kernel(unsigned char *ptr ) {
    //map from threadIdx/BlockIdx to pixel position
    int x = blockIdx.x;
    int y = blockIdx.y;
    int offset = x + y * gridDim.x;
    //now claculate the value at that position
    int juliaValue = julia(x,y);
    ptr[offset*4 + 0] = 255 * juliaValue;
    ptr[offset*4 + 1] = 0;
    ptr[offset*4 + 2] = 0;
    ptr[offset*4 + 3] = 255;
}

int main( void ) {
    CPUBitmap bitmap(DIM, DIM);
    unsigned char *dev_bitmap;
    HANDLE_ERROR(cudaMalloc((void**)&dev_bitmap, bitmap.image_size()));
    dim3    grid(DIM,DIM);
    kernel<<<grid,1>>>( dev_bitmap );
    HANDLE_ERROR( cudaMemcpy( bitmap.get_ptr(), dev_bitmap, bitmap.image_size(), cudaMemcpyDeviceToHost));
    bitmap.display_and_exit();
    HANDLE_ERROR( cudaFree( dev_bitmap ));
}

#包括“cuda_runtime.h”
#包括“设备启动参数.h”
#包括“book.h”
#包括“cpu_bitmap.h”
#定义尺寸1000
结构复合{
浮子r；
浮点数i；
cuComplex（float a，float b）：r（a），i（b）{}
__装置浮点数2（空隙）{
返回r*r+i*i；
}
__设备_uuu复杂运算符*（常数cuComplex&a）{
返回cuComplex（r*a.r-i*a.i，i*a.r+r*a.i）；
}
__设备u uuu复合运算符+（常数cuComplex&a）{
返回cuComplex（r+a.r，i+a.i）；
}
};
__设备_uu_uu_uu_uu_u_uu_u_u_u_u_u_u_u_u_u_u_u_u_u;{
恒浮标度=1.5；
浮动jx=刻度*（浮动）（尺寸/2-x）/（尺寸/2）；
浮动jy=刻度*（浮动）（尺寸/2-y）/（尺寸/2）；
复合物c（-0.8，.156）；
c复合物a（jx，jy）；
int i=0；
对于（i=0；i 1000）
返回0；
}
返回1；
}
__全局无效内核（无符号字符*ptr）{
//从threadIdx/BlockIdx映射到像素位置
int x=blockIdx.x；
int y=块idx.y；
int offset=x+y*gridDim.x；
//现在计算该位置的值
int juliaValue=julia（x，y）；
ptr[offset*4+0]=255*juliaValue；
ptr[offset*4+1]=0；
ptr[offset*4+2]=0；
ptr[偏移量*4+3]=255；
}
内部主（空）{
CPUBitmap位图（变暗，变暗）；
无符号字符*dev_位图；
处理错误（cudamaloc（（void**）和dev_位图，bitmap.image_size（））；
dim3网格（DIM，DIM）；
内核（dev_位图）；
HANDLE_ERROR（cudaMemcpy（bitmap.get_ptr（），dev_bitmap，bitmap.image_size（），cudaMemcpyDeviceToHost））；
位图。显示_和_退出（）；
处理错误（cudaFree（dev_位图））；
}

尝试添加以下内容

原始代码：

cuComplex( float a, float b) : r(a), i(b) {}

修改：

__host__ __device__ cuComplex( float a, float b ) : r(a), i(b)  {}

它为我解决了这个问题。我也不需要你添加的两个include文件，但是你可以根据你的构建过程来选择

CUDA程序由两种类型的代码组成：主机代码和设备代码。主机代码在主机CPU上运行，不能在GPU上运行；设备代码在GPU上运行，不能在CPU上运行。如果您不以任何方式装饰您的程序，那么它将是所有的主机代码。但是，一旦你开始添加由关键字如“全局”或“设备”描述的CUDA部分，那么你的程序将包含一些设备代码

您收到的编译器错误表明设备上运行的函数试图使用为CPU编译的代码。这是不允许的，编译器将不允许这样做。这个例子是不寻常的，因为在某个时间点（在写这本书的时候），它可能没有生成这个错误，而且cuComplex结构中的代码似乎用_uu设备_u关键字修饰。但是，在我修改的代码行的结构的最外层，没有关键字标识_uuuuu设备uuuu。当我添加_uuu设备_uu主机uuu关键字时，这会告诉编译器“对于此逻辑部分，创建设备编译版本和主机编译版本的代码”。这明确地告诉编译器您希望能够在设备中使用这段代码。加上这一点，我们已经正确地引导了编译器，它不再抱怨了

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显然，在本例中，编译器生成设备代码所需的装饰级别发生了变化。据推测，对于较旧的编译器，结构中的_uuuuu设备uuuuu关键字足以让编译器知道它必须生成可由cuComplex类型调用的运算符的设备版本。

我认为错误与是否包含GL/glut等无关。如果您发布正在使用的代码，可能是最好的（您可以编辑问题以执行此操作）。您是否根据书中的内容对其进行了修改？谢谢，我按照您的建议将代码添加到注释中，我不认为我从书中对其进行了修改。谢谢，这确实允许它进行编译，但当我尝试运行它时，我的显示驱动程序停止工作。您对此有何建议？您是否愿意解释一下这一点更改？谢谢我已经更新了答案，并解释了代码更改。关于显示驱动程序问题，您是否能够运行任何其他CUDA代码？您是否只看到此代码存在此问题，或者它是否发生在任何CUDA代码中？我能够运行CUDA sdk示例，以及本书前面使用向量求和和和和ba的示例碳化硅补充。这是我尝试运行的唯一其他代码，我发现驱动程序停止响应。根据错误消息，如果这很重要的话，驱动程序是306.23。再次感谢您的帮助。代码应该显示一个分形图像。您看到了吗？在我的笔记本电脑上，代码运行大约需要1秒，然后f显示分形图像，但在其他GPU上可能较慢。如果