Visual studio 2013 发布模式和调试模式之间的CUDA运行时差异

我正在运行Visual Studio 2013。 我正在运行CUDA 7.0.28

我可以通过选中或取消选中CUDA选项来切换运行时差异：

生成GPU调试信息

我让设备内核运行一个，即使在那个时候错误也会发生

我的问题是：

为什么在发布和调试模式下它会给我不同的结果

我应该寻找什么样的东西来尝试和追踪为什么会发生这种情况

有没有办法在内核函数中突破点？看来并非如此。除了制作printf语句外，我还可以使用什么方法来追踪问题 多谢各位

为什么在发布和调试模式下它会给我不同的结果

在调试模式下，CUDA C/C++源代码生成的机器代码看起来会非常不同。这里列出的差异太长，无法涵盖，但大多数情况下，当所有编译器优化在调试模式下关闭时，都会对它们进行总结。这可能会导致竞争条件，例如，在调试中很明显，但在发布时却不明显，反之亦然

我应该寻找什么样的东西来尝试和追踪为什么会发生这种情况

我将从最简单的工具开始。首先使用cuda memcheck本身确认内核正在运行，而不会产生基本错误。如果cuda memcheck报告您的内核出现故障，请按照该方法将故障隔离到一行源代码中。在修复cuda memcheck以这种方式报告的任何错误后，使用cuda memcheck，包括racecheck、synccheck和initcheck，查看是否存在这些捕获问题

有没有办法在内核函数中突破点

是的，windows和linux上都有可用的调试器。在windows上，调试器集成到Visual Studio中。有很多视频、演练，甚至youtube视频演示如何执行各种操作，例如设置断点。然而，在使用

cuda memcheck

之前，我不会走这条路

为什么在发布和调试模式下它会给我不同的结果

在调试模式下，CUDA C/C++源代码生成的机器代码看起来会非常不同。这里列出的差异太长，无法涵盖，但大多数情况下，当所有编译器优化在调试模式下关闭时，都会对它们进行总结。这可能会导致竞争条件，例如，在调试中很明显，但在发布时却不明显，反之亦然

我应该寻找什么样的东西来尝试和追踪为什么会发生这种情况

我将从最简单的工具开始。首先使用cuda memcheck本身确认内核正在运行，而不会产生基本错误。如果cuda memcheck报告您的内核出现故障，请按照该方法将故障隔离到一行源代码中。在修复cuda memcheck以这种方式报告的任何错误后，使用cuda memcheck，包括racecheck、synccheck和initcheck，查看是否存在这些捕获问题

有没有办法在内核函数中突破点

是的，windows和linux上都有可用的调试器。在windows上，调试器集成到Visual Studio中。有很多视频、演练，甚至youtube视频演示如何执行各种操作，例如设置断点。然而，在使用

cuda memcheck

之前，我不会走这条路

为什么在发布和调试模式下它会给我不同的结果

在调试模式下，CUDA C/C++源代码生成的机器代码看起来会非常不同。这里列出的差异太长，无法涵盖，但大多数情况下，当所有编译器优化在调试模式下关闭时，都会对它们进行总结。这可能会导致竞争条件，例如，在调试中很明显，但在发布时却不明显，反之亦然

我应该寻找什么样的东西来尝试和追踪为什么会发生这种情况

我将从最简单的工具开始。首先使用cuda memcheck本身确认内核正在运行，而不会产生基本错误。如果cuda memcheck报告您的内核出现故障，请按照该方法将故障隔离到一行源代码中。在修复cuda memcheck以这种方式报告的任何错误后，使用cuda memcheck，包括racecheck、synccheck和initcheck，查看是否存在这些捕获问题

有没有办法在内核函数中突破点

是的，windows和linux上都有可用的调试器。在windows上，调试器集成到Visual Studio中。有很多视频、演练，甚至youtube视频演示如何执行各种操作，例如设置断点。然而，在使用

cuda memcheck

之前，我不会走这条路

为什么在发布和调试模式下它会给我不同的结果

在调试模式下，CUDA C/C++源代码生成的机器代码看起来会非常不同。这里列出的差异太长，无法涵盖，但大多数情况下，当所有编译器优化在调试模式下关闭时，都会对它们进行总结。这可能会导致竞争条件，例如，在调试中很明显，但在发布时却不明显，反之亦然

我应该寻找什么样的东西来尝试和追踪为什么会发生这种情况

我将从最简单的工具开始。首先使用cuda memcheck本身确认内核正在运行，而不会产生基本错误。如果cuda memcheck报告您的内核出现故障，请按照该方法将故障隔离到一行源代码中。在修复cuda memcheck以这种方式报告的任何错误后，使用cuda memcheck，包括racecheck、synccheck和initcheck，查看是否存在这些捕获问题

有没有办法打破p