Visual studio 如何理解Nsight评测中内存统计部分的含义？

我正在使用Geforce 820m和

• GPU时钟频率：1124 MHz（1.12 GHz）
• 内存时钟频率：900 Mhz
• 内存总线宽度：64位
• 二级缓存大小：1048576字节 我使用Nsight性能分析来分析我的应用程序的内存事务，并获得内存统计数据，如下所示

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我怎么知道我是否达到了这张卡所能达到的最大内存吞吐量？除了内存吞吐量之外，是否还有占用率这样的百分比值？或者我如何利用这些数字的意义？

GPU上的峰值理论设备内存带宽由

900MHz*2（DDR）*8字节/传输（64位宽度）=14.4GB/s

在这种情况下，观察到的（利用的）内存带宽由“二级缓存”和“设备内存”之间链路上的数字给出：856.7MB/s（即小于1GB/s）

我怎么知道我是否达到了这张卡所能达到的最大内存吞吐量

如果你比较这两个数字，你就会知道。然而，在任何情况下，上述峰值理论带宽计算通常都是不可观测的。cuda bandwidthTest示例代码给出了“真实”代码可以实现的最大值的更好的代理，具体指的是“设备到设备”带宽测量。在任何情况下，这个数字都应该在每秒几GB的范围内（对于您的设备来说，可能是10），因此您仍然有一些空间

除了内存吞吐量之外，是否还有占用率这样的百分比值

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探查器具有可能感兴趣的

dram\u利用率

。您还可以聚合

dram\u读取\u吞吐量

和

dram\u写入\u吞吐量

以获得更精确的数字。

在“一级/Tex缓存”和“共享内存”之间的链接上的数字如何？我能从我的GPU上得到什么信息来用于计算，比如你使用的全局内存，或者对于所有具有相同计算能力的GPU（费米2.0，开普勒3.0，麦克斯韦5.0…）它是常数吗？我看不到“L1/Tex缓存”和“共享内存”之间有任何联系，我是指它们各自的数字，先生，我能像你们对设备内存链接上的数字那个样从中得出一个含义吗？据我所知，L1或共享内存的峰值理论带宽是未发布的。但是，您可以根据以下事实来估计这些情况：每2个GPU时钟中，任何一个都可以至少提供一条128字节的缓存线（性能可能会更好，这可能取决于特定的GPU）。在任何情况下，当通过SMs聚合时，这些数字通常远高于设备内存带宽，在TB/s范围内（一级缓存和共享是每个SM资源）。您可能还需要参阅此页面的。