Web services 在WindowsAzure中扩展RESTAPI以处理数千个请求的合适方法
我有一个RESTAPI，通过它我允许用户应用程序（azure应用程序）向我的数据库发送perfmon数据。现在，为了负载测试这个REST API，我构建了一个500 webrole的模拟器应用程序，每个应用程序有10个实例（总共5000个实例），每1分钟50000（大约）个请求将向REST API发布数据，因此我需要用最佳实践来扩展我的REST API，以处理这么多负载 下面是我用来扩展RESTAPI的测试用例 中等-6个实例=>可以处理300个实例的请求 超大-2实例=>可以处理300个实例的请求 现在我的问题是，这种负载可以通过水平缩放或垂直缩放来处理？意味着我应该增加中型或小型实例的数量，还是必须使用特大型实例 另外，这个RESTAPI将发布SQL Azure数据库（5 gb web版）的数据，所以在处理请求方面有任何限制吗Web services 在WindowsAzure中扩展RESTAPI以处理数千个请求的合适方法,web-services,azure,scalability,Web Services,Azure,Scalability,我有一个RESTAPI，通过它我允许用户应用程序（azure应用程序）向我的数据库发送perfmon数据。现在，为了负载测试这个REST API，我构建了一个500 webrole的模拟器应用程序，每个应用程序有10个实例（总共5000个实例），每1分钟50000（大约）个请求将向REST API发布数据，因此我需要用最佳实践来扩展我的REST API，以处理这么多负载 下面是我用来扩展RESTAPI的测试用例 中等-6个实例=>可以处理300个实例的请求 超大-2实例=>可以处理300个实例的
<> P>>在上述情况下，所有应用程序都考虑在同一区域>/P>> P>您的6个媒体实例＝12个内核，而2个XL实例＝16个内核。就价格而言，最好使用6种介质，而不是2 XLs 另外，如果您动态扩展，使用XL只能扩展8个内核，而使用medium可以扩展2个内核。我会使用中型实例，如果可能的话，甚至是小型实例。并将以水平扩展（也称为横向扩展）为目标—增加/减少实例数
在发送SQL之前，我也会考虑一些缓冲数据，而不是直接与Windows Azure SQL数据库（WASD）进行通信。对于这种类型的负载，WASD的每一秒命中都很可能会遇到由于重负载导致的瞬态误差。考虑将数据缓存到队列（Azure存储队列或Azure服务总线队列）中，并具有一个工作者角色（可能具有多个实例），以批处理队列消息。
在CQRS模式中，这种类型的量表很可能更具响应性和可靠性。您可以查看CQRS和Windows Azure上的更多信息和参考实现。这是一条评论，但我没有空间了 如果您正在设计一个restapi来接收PERFMON数据的速度和规模，那么为什么要通过调用SQL而不是调用队列来降低API的速度呢 如果SQL无法处理单个队列，那么SQL也无法处理来自6个REST服务的调用。最后，SQL插入受到磁盘IO的限制。如果设计得当，单个进程向SQL发送数据的速度与SQL接收数据的速度一样快 每分钟50000次插入是非常多的，所以看看你是如何设计索引和插入的。当然，您不希望索引出现碎片。如果原始数据具有顺序键，则可以将其用作主键。否则使用Iden作为PK 如果对插入进行批处理，可以提高吞吐量。批处理不一定会增加延迟。如果它准备好进行下一次插入，并且队列中只有一个，则插入一批1。插入将有一个最佳点（比如100-1000） 我要做的是在前台构建插入，然后异步插入。如果可以比异步插入更快地构建插入，那么SQL将完全加载。由于您在内存中构建语法并将其插入磁盘，因此除非您有一些复杂的处理来构建语法，否则构建语法的速度会更快。是的，请查看federated以拆分磁盘IO，但首先要优化该插入。排水器很受欢迎。我经常使用表值参数。insert into table values（）不是最快的选项，但它可能保持50000/分钟的速度 使用队列保护RESTAPI。然后优化处理该队列
我想说Azure表存储，但它限制为每秒5000个实体，以及每秒500个实体/分区。由于这些吞吐量限制，我认为您不能称ATS为高度可扩展的 这似乎更像是一个扩展存储的问题，您希望尽可能接近实时
在这种情况下，如果SQL federation不能解决这个问题，那么基于租户的方法可以使用多个数据库，每个数据库都为一个或多个用户应用程序保留。SQL Azure中对并发请求有限制。每个分区只能处理400个并发请求。以下是参考url:@astaykov感谢您的帮助，但是如果我将使用队列，则无法通过我的应用程序显示实时数据。我想它会显示延迟数据（如果我理解错误，请纠正我）。我可以在这里使用sql azure联合体吗？是的，如果您使用队列，您将有延迟。这是对高性能的权衡。您可以使用联合，并将给您一些性能改进，但不是最终的。我仍然建议将SQL调用与重载队列解耦。即使使用联盟，您也无法平均分配负载，并且SQL Azure（暂时性错误）将面临许多问题，因为它将非常热。@astaykov我可以使用Azure表存储吗？因为我可以通过RESTAPI直接发布perfmon数据，也可以从中显示实时数据，所以我不再需要插入WASD。对于整合，我可以创建单独的工作者角色项目，该项目将整合表存储的perfmon数据中的数据并将其存储到WASD。感谢您的回复。然而，我不确定我是否100%地理解了以上内容。我认为批处理插入将无法工作，因为我们需要显示实时数据。什么是drapper？你想在这段话里说什么。坦率地说，我从那里得到的不多！但是如果一个应用程序用户有这么多实例，会发生什么呢？！我们正在努力实现解决方案。Arun，API本身可以很容易地扩展。储藏室是