X86 将一个_m128变量提取为浮点 float myfunction（p1、b2、int维度） { __m128 v_b1、v_b2、v_b3； int j=0； 对于（int i=0；i

我假设您希望对所有差异求和，然后将其作为函数结果返回：

for (int i=0; i<dimention; i++ ) {
    result += b1.c[i] - b2.c[i];
}

#包括//SSE3
浮点myfunction（b1、b2、整数维）
{       
__m128 v_b1、v_b2、v_b3、v_b4；
浮动f；
v_b4=_mm_setzero_ps（）；//将差值之和初始化为零
对于（int j=0；j

---

如果这不是你想要做的，那么请用更多的细节更新你的问题，我会相应地更新代码。

我编辑了我的问题…顺便说一下，我得到的这个错误“_mm_hadd_ps”没有在这个范围内声明好的-我想我的解决方案对你有效-注意

_mm_hadd_ps

是SSE3，所以你需要

#include

。非常感谢，我认为它可以工作！当我返回f时，我得到一个分段错误。还有其他建议吗？我能看到的上述代码seg错误的唯一可能原因是b1.c或b2.c未正确对齐（它们都需要16字节对齐）.如果这不是问题所在，那么您需要进一步调查，也许还需要发布一个新问题。

for (int i=0; i<dimention; i++ ) {
    result += b1.c[i] - b2.c[i];
}

#include <pmmintrin.h>                   // SSE3

float myfunction ( P b1, P b2, int dimention )
{       
    __m128 v_b1, v_b2, v_b3, v_b4;
    float f;

    v_b4 = _mm_setzero_ps();             // initialise sum of differences to zero
    for (int j = 0; j < dimention; j += 4)
    {
        v_b1 = _mm_load_ps(b1.c + j);    // load 4 floats from b1[j]
        v_b2 = _mm_load_ps(b2.c + j);    // load 4 floats form b2[j]
        v_b3 = _mm_sub_ps(v_b1, v_b2);   // calc 4 differences
        v_b4 = _mm_add_ps(v_b4, v_b3);   // accumulate 4 differences
    }
    v_b4 = _mm_hadd_ps(v_b4, v_b4);      // sum horizontally
    v_b4 = _mm_hadd_ps(v_b4, v_b4);      // (NB: need to do this twice to sum all 4 elements)
    _mm_store_ss(&f, v_b4);              // extract sum
    return f;                            // return sum
}