Z3 随机可满足性模理论

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有人知道Z3是否支持SSMT(即随机化量词)或是否有计划添加它吗


目前没有直接处理随机量词的计划。 那篇论文的作者可能有更多的信息。该文件指出了一个系统: 然而,在过去3年中,它一直处于非活动状态,因此我不确定这一点是否正确 这是作者们迫切追求的。也许有后续系统。 我考虑的最接近的目标是交替最小/最大目标。也就是说,你应该能够计算一些目标函数f(x,y),比如x,y 满足约束φ(x,y)并服从最小x最大y f(x,y)。
后者意味着找到x,使得f(x,y)在所有y中最小化。

目前没有直接处理随机量词的计划。 那篇论文的作者可能有更多的信息。该文件指出了一个系统: 然而,在过去3年中,它一直处于非活动状态,因此我不确定这一点是否正确 这是作者们迫切追求的。也许有后续系统。 我考虑的最接近的目标是交替最小/最大目标。也就是说,你应该能够计算一些目标函数f(x,y),比如x,y 满足约束φ(x,y)并服从最小x最大y f(x,y)。
后者意味着找到x,从而使f(x,y)在所有y中最小化。

在Z3的顶部(而非内部)实施SSMT(和类似)的工作正在进行(但目前活动较少),这在某些特定问题上优于Tino Teige的方法和Prism,请参见和。

正在进行(但目前活动较少)努力在Z3的顶部(而非内部)实施SSMT(和类似),在某些特定问题上优于Tino Teige的方法和Prism,请参见和。

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