用正确的战术加速z3解算器

我创建了大约20k个约束，在我的机器上解决它们大约需要3分钟。我有不同类型的约束，下面我给出示例并解释它们。我将断言上传到

我对解决更大的约束系统感兴趣，因此我想加快这个过程。我想问一下，您是否有关于如何更快地解决这些问题的建议，例如使用适当的策略。从战略教程中我知道了战术，但我似乎并没有通过运用战术得到积极的区别

li

是树的标签。第一种类型对标签的值进行限制。标签值通常在10-20个不同值之间

Or(l6 == 11, Or(l6 == 0, l6 == 1, l6 == 2, l6 == 3, l6 == 4,
      l6 == 5, l6 == 6, l6 == 7, l6 == 8, l6 == 9, l6 == 10))

第二种类型将不同的标签相互关联

Implies(l12 == 0, Or(l10 == 2, l10 == 5, l10 == 7, l10 == 8, l10 == 10,
           False, False))

第三种类型定义并关联函数

f:Int-->Int

（或

f:BitVector-->BitVector

，在不完整的情况下），其中

bound{s，v}

只是一个函数名，

n

是一个节点的ID。目标是为绑定的函数

找到一个令人满意的赋值

Implies(And(bound_s_v (18) >= 0, l18 == 0),
        And(bound_s_v (19) >= 0,
            bound_s_v (19) >=
            bound_s_v (18),
            bound_s_v (26) >= 0,
            bound_s_v (26) >=
            bound_s_v (18)))

最后一种类型确定是否需要绑定（
=0
）或不需要（
==-1
，）

此外，对于某些初始状态，还需要边界：

`bound_s0_v0(0) >= 0`

可导出文件的描述：在前2-3行中，脚本启动解算器，导入z3，并在最后一行调用
print s.check（）
假设，您可以尝试使用解算器“qflia”，因为我在您的逻辑中看不到任何量词

编辑：

我试过“qflia”，但没有加快速度。也许，您也应该尝试其他解决方案。
您发布的文件被截断。我们不能执行它。声明不见了。例如，它不包含
l6
等声明。感谢您的评论！我现在使该文件可执行。
`bound_s0_v0(0) >= 0`