z3py可以通过读取模型添加新断言吗？

我们可以使用下面的代码来解决教程中的狗、猫、鼠标难题

dog, cat, mouse = Ints('dog cat mouse')

s = Solver();
s.add(dog>=1)
s.add(cat>=1)
s.add(mouse>=1)
s.add(dog+cat+mouse==100)
s.add(1500 * dog + 100 * cat + 25 * mouse == 10000)

print s.check()
print s.model()

嗯，我知道我可以用

m=s.model
for d in m.decls():
    print  "%s = %s" % (d.name(), m[d])

获取变量的名称和值。例如，cat=41。我想知道是否可以从名称和值（如cat！=41我曾经

s.add(d.name != m[d]) 
s.add("%s != %s" % (d.name(), m[d]))

但是，它们都不能工作。有人知道如何通过读取模型的名称和值来添加新断言吗？非常感谢。

在

中，对于m.decls（）中的d:

，

d

是一个func_decl，也就是说，它只是一个声明，还不是一个变量（常量函数），所以我们需要将它应用于它的参数，这里的参数是空的。因此，我们可以做到：

m = s.model()
for d in m.decls():
    v = d() # <-- Note parenthesis ()
    print("%s != %s" % (v, m[d]))
    s.add(v != m[d])

print(s)
print(s.check())

得到

...
cat != 41
mouse != 56
dog != 3
[dog >= 1,
 cat >= 1,
 mouse >= 1,
 dog + cat + mouse == 100,
 1500*dog + 100*cat + 25*mouse == 10000,
 41 != cat,
 56 != mouse,
 3 != dog]
unsat