.net 使用F在MySql数据库中存储数据结构#

我需要在MySql数据库中存储大型而复杂的数据结构（我使用F#）。现在我有两个想法：

仅使用structs（limiting），然后为该struct创建一个nativeptr，转换为nativeptr，并将所有内容加载到字节[]中，字节[]是一个MySql blob

使用F#反射库将所有内容转换为JSON和JSON，并存储为字符串（sloow）

有没有我错过的更好的方法？这两种方法哪一种更好

谢谢

我认为将F#数据结构存储为二进制blob或文本数据不是一个好主意-如果使用关系数据库，则应将数据存储到具有（合理）列的表中

最直接的方法是使用ADO.NET（MySQL已经有了）。从F#调用ADO.NET的代码本质上与从C#调用ADO.NET的代码相同。请参阅使用

MySqlConnection

的示例（PDF）

通过在F#中使用

？

（动态）运算符，可以使数据读取变得更精确。我写了一个，但它也可以适应MySQL

最后，MySQL似乎还有实体框架的提供者（），因此您可以使用F#LINQ支持（但当前版本对EF查询的支持有些有限，因此它只能在简单的场景中工作）.

我认为将F#数据结构存储为二进制blob或文本数据不是一个好主意-如果您使用的是关系数据库，则应将数据存储到具有（合理）列的表中

最直接的方法是使用ADO.NET（MySQL已经有了）。从F#调用ADO.NET的代码本质上与从C#调用ADO.NET的代码相同。请参阅使用

MySqlConnection

的示例（PDF）

通过在F#中使用

？

（动态）运算符，可以使数据读取变得更精确。我写了一个，但它也可以适应MySQL

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最后，MySQL似乎还有实体框架的提供者（），因此您可以使用F#LINQ支持（但当前版本对EF查询的支持有些有限，因此它只能在简单的场景中工作）。

对于简单的事情，我就是这么做的（我编写了一个很好的库，使用反射将表转换为记录，反之亦然）。但我说的是大型数据结构，它会浪费大量的时间和内存存储在表中。数据库设计用于将数据存储在表中，因此它们为此进行了优化。请看一些关于F#adCenter项目的演示（例如。）好吧，他们使用了与你建议的类似的方法（将记录映射到表中），而且对他们来说效果很好。规模非常惊人-6TB的数据。（读取…）但是，例如，大型树或图形呢？为了从表中重建树，我需要读取所有相关节点（我可以给每棵树指定ID）“我想树（或其他更复杂的数据结构）可能是个例外。好吧，adCenter项目主要使用列表。也许NoSQL也值得考虑。”（但我对这些技术没有任何经验）对于未来的读者：因为我只有这三种方式，所以我选择了Tomas的方式（简而言之，将每个表绑定到一个记录类型），因为blob方式太有限，JSON非常慢。我有一个编译库来管理这两种简单绑定（1个表到1个记录类型）和联合查询的绑定（将多个表绑定到一个记录类型）。如果有人需要，他/她可以与我联系。对于简单的事情，我就是这么做的（我使用反射编写了一个很好的库，它可以将表转换为记录，反之亦然）.但我说的是大型数据结构，它会浪费大量的时间和内存存储在表中。数据库的设计目的是将数据存储在表中，因此它们为此进行了优化。请看一些关于F#adCenter项目（例如）的演示。好的，它们使用了与您建议的类似的方式（将记录映射到表中）这对他们来说效果很好。规模非常惊人-6TB的数据。（读取…）但是，例如，大型树或图形呢？为了从表中重建树，我需要读取所有相关的节点（我可以给每棵树赋予ID），然后自己开始构建。不难（在F中），但在我看来（我不是专家）比使用指针和blob慢。@Ramon：我想树（或其他更复杂的数据结构）可能是个例外。好吧，adCenter项目主要使用列表。也许NoSQL也值得考虑（但我对这些技术没有任何经验）对于未来的读者：因为我只有这3种方式，所以我选择了Tomas的方式（简而言之，将每个表绑定到一个记录类型），因为blob方式太有限，JSON非常慢。我有一个编译库来管理简单绑定（1个表到1个记录类型）和联合查询的绑定（多个表对应一种记录类型）。如果有人需要，可以与我联系。