.net 我应该使用枚举还是查询数据库中的表？

例如，在我的数据库中，我有定义类型的表

表：出版物类型

ID | Type ---------- 1 | Article 2 | Abstract 3 | Book .... ID |类型 ---------- 1 |条 2 |摘要 3 |本书 .... 它通过ID键与具有字段TypeID的发布表相关联

然后，我在.NET应用程序中创建一个PublicationTable数据表，希望根据发布类型对其进行筛选。例如，以下函数提供特定作者和出版物类型的出版物数量

Public Function countPublications(ByVal authorID As Integer, _ ByVal publicationType As Integer) As Integer Dim authPubs As New PublicationsDataSet.tblPublicationsDataTable authPubs = Me.getAuthorsPublications(authorID) Dim dv As New DataView(authPubs) dv.RowFilter = "status='published' AND type='" + _ publicationType.ToString + "'" Return dv.Count End Function 公共函数countPublications（ByVal authorID为整数，\u ByVal publicationType（作为整数）作为整数 Dim authPubs作为新出版物DataSet.tblPublicationsDataTable authPubs=Me.getAuthorsPublications（authorID） Dim dv作为新数据视图（authPubs） dv.RowFilter=“status='published'和type=”+\u publicationType.ToString+“'” 返回dv.Count 端函数 要调用此函数以获取特定类型作者的文章数量，我可以

用两个整数调用函数

统计出版物（authorID，1）

设置枚举以便我可以写入

countPublications（authorID，pubType.Article）

或

以某种方式使用发布类型表来过滤发布数据集，但我还不知道如何做到这一点

<> P>其他什么方法我应该考虑？< /P>

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谢谢

如果发布类型本质上是静态的，枚举就可以了

可以说，嵌入之间几乎没有区别

inner join lookuptable lt on lt.id = (int)myenum.sometype 

在查询和添加中

inner join lookuptable lt on lt.name = "somehardcodeddescription"

它们都是嵌入的常量，前者后面有一个定义良好的类型

或者你可以使用

inner join lookuptable lt on lt.name = myenum.sometype.ToString

我更喜欢前者

另一方面，如果部署代码后可能添加新的查找类型，则枚举将很快过时

但是，如果代码需要一组核心的静态枚举值，而其余的都无关紧要，那么前面的解决方案仍然可以

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和往常一样，“视情况而定”；-）

在前世就维持了这类东西，我同意Steven的观点，即枚举是相当合理的。代码是清晰的，

enum

表示如果添加数据类型，只需更新单个文件

我还建议注释

枚举

，明确这些值需要与数据库中

发布类型

表中的值匹配

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顺便提一下，问得好+我想这取决于你的出版物类型列表在未来改变的频率，以及你能多容易地推出应用程序的更新。如果列表不会经常更改，或者如果在字段中更新应用程序很容易，那么枚举是有意义的。如果列表可能经常更改，或者更新应用程序特别困难，那么将列表保存在数据库中的一个表中是明智的。

出于各种原因，最好将列表（如“我的出版物类型列表”和其他列表）保存在一个位置；数据库。那么他们只有一个地方可以改变。然而，在我看来，这增加了代码的复杂性，如果我想引用特定的出版物类型，如期刊文章，我仍然需要在代码中包含一些硬编码元素。因此，使用反映表中数据的枚举类型可以以可读的方式调用count函数

countPublications(authorID, publicationType.JournalArticle)

如果表中的数据不太可能发生更改，我可以在数据库中添加注释，提醒维护人员（可能是我）更新代码中的枚举类型，反之亦然

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谢谢大家的回答。我现在可以放心地继续了。

正如我所怀疑的那样。如果需要更改my types表中的数据，那么问题就归结为可维护性问题（但在大多数情况下，类型表是静态的）。