Algorithm 带附加偏序的旅行商问题

我正在寻找此问题的名称，或有关算法或源代码的任何线索：

示例：您希望找到访问美国100个最大城市的最佳路线（经典TSP），但在访问任何给定城市之前，您必须先访问该城市所在州的首府

你正在从几位教授的学生那里收集许可证。你需要拜访每一位学生和教授，但你不能拜访一位教授，除非你见到了他的所有学生

一些谷歌搜索发现了顺序排序问题或“SOP”，但并没有太多文献证明这是一个被广泛接受的名称

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我不认为这些偏序可以在经典TSP中简单地通过选择要在图中使用的边（例如，您最初不能从纽约到芝加哥，但一旦您访问Springfield，您就可以）或权重来表示，但我可能错了。

您可以构建一个考虑到排序要求的状态机，用你的权重注释这些变换，并解决旅行推销员的问题。除非你会有更多的节点：2^（大写字母数）乘以原始节点数。

顺序排序问题是由Escudero在1988年的一篇题为“顺序排序问题的不精确算法”的论文中首次提出的（该论文发表在《欧洲运筹学杂志》），这就是问题的原始名称。论文摘要如下：

给定有向G=（N，A）和 惩罚矩阵C，序贯矩阵 订购问题（以下简称SOP） 包括查找 集合N中的节点，以便 最小化基于C的函数，并且 不违反优先顺序 集合A给出的关系。 强充分条件 SOP实例的不可行性如下： 嵌入SOP的程序中 预处理。请注意，它是其中之一 任何算法中的关键步骤 试图解决SOP。扔掉 与优先级相关的约束 关系，SOP可以在中转换 经典非对称旅行 销售员问题（以下简称ATSP）。 算法得到（希望） 通过修改 相关问题的最优解 分配问题（以下简称AP） 这不是一个可行的方案 订购（以下简称FSO）。新的 解决方案“修补”子任务（如果需要） 任何）优先使用补丁 链接中的成本降低为零 弧线。基于AP的下界 ATSP的最佳解决方案已收紧 通过使用给出的一些程序 在[1]中。无论如何，本地搜索 改进初始FSO的方法如下： 表演；它使用3-和4-变化 以程序为基础。计算的 广泛病例的结果如下： 报道

埃斯库德罗和他的合作者就这一主题发表了许多论文，其中提到的甚至更多。如果你在查阅文献的话，搜索他写的论文或参考文献，这篇论文可能会对你有所帮助

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SOP是非对称旅行商问题的一个研究得很好的约束形式，所以许多关于ATSP的文献可能是相关的

感谢这段历史。我很惊讶地看到，任何问题的根源都不是60年代或更早的工作！