Algorithm 递推关系T（n）=T（n^（1/2））&x2B；T（n-n^（1/2））和#x2B；N

我和我的朋友发现了这个问题，我们无法找到解决办法。它不平凡，而且标准的替换方法实际上不起作用（或者我们不能正确地应用它）。这应该是一个在秩问题上带有枢轴的快速排序

以下是重复出现的情况：

T（n）=T（n^（1/2））+T（n-n^（1/2））+n

任何帮助都将不胜感激。谢谢

首先要放轻松：

T（n）=T（n-n^（1/2））+n，迭代次数为n^（1/2），在每次迭代中，您将有n-ksqrt（n）时间复杂度，因此总时间复杂度为：&Sum；n-ksqrt（n）表示0首先要放松：

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T（n）=T（n-n^（1/2））+n，迭代次数为n^（1/2），在每次迭代中，您将有n-ksqrt（n）时间复杂度，因此总时间复杂度为：&Sum；n-ksqrt（n）对于0我认为这属于我认为这属于我不明白你的意思“迭代次数是n^（1/2），在每次迭代中你都会有n-ksqrt（n）时间复杂度”你能解释一下n-ksqrt（n）是如何从给出2-3行迭代的关系得到的吗迭代次数不应该是log（logn）？@abhishekjaiswal，不，你能解释一下怎么做吗？我使用这个关系n^（1／（2 ^ i））＝2，它给出了i＝log（log n）@ absiHekjaysWall，考虑第一个方程：t（n）＝t（n－n^（1/2））+n，它需要多个步骤来达到零（n）。我没有得到你的观点“迭代次数是n^（1/2）），在每次迭代中，你都有n kqrt（n）时间复杂度。来自于给出2-3行迭代的关系。迭代次数不应该是log（logn）？@abhishekjaiswal，不。你能解释一下吗？我使用这个关系n^（1／（2 ^ i））＝2，它给出i＝log（log n）@ absiHekjaysWall，考虑第一个方程：t（n）＝t（n－n ^（1/2））+n，它适用于SqRT（n）许多步骤到达零。

T(n) = T(n^(1/2))+T(n-n^(1/2)) + n